Halo teman teman!

Hari ini saya ingin memberi tahu Anda apa sebenarnya Tingkat Pentalan itu, karena ini adalah salah satu pertanyaan paling populer. Dan saya juga akan mencantumkan beberapa fakta tentang penghitungan metrik ini yang akan membantu Anda memahami apakah rasio pentalan tinggi selalu buruk.

Apa itu Rasio Pentalan

Mari kita mulai dengan definisinya, Google Analytics rasio pentalan adalah nilai yang dihitung, yang dihitung dengan rumus = jumlah pentalan / jumlah kunjungan.

Secara resmi, pantulan di Google Analytics adalah kunjungan situs dengan satu tampilan halaman. Namun nyatanya, secara teknis, penolakan GA dihitung ketika selama kunjungan, selain melihat halaman, tidak ada tindakan lain yang dicatat oleh Analytics. Itu adalah,

semua kunjungan yang mencatat hanya satu tindakan - membuka halaman - adalah kegagalan.

Mengapa kata-kata ini penting? Karena memperjelas seberapa benar rasio pentalan yang diberikan Google Analytics kepada Anda. Misalnya, jika Anda memiliki formulir AJAX di halaman yang diisi oleh pengunjung, tetapi pelacakan formulir tersebut tidak disiapkan di GA, maka semua pengunjung yang membuka halaman tersebut, mengisi formulir, dan keluar akan dianggap terpental. Padahal kenyataannya tidak.

Hal yang sama berlaku untuk situasi di mana pengunjung membuka halaman, membacanya selama beberapa menit, lalu pergi. Kunjungan semacam itu juga akan dianggap gagal oleh GA, karena tidak ada tindakan pengunjung lain yang dicatat.

Mengapa Anda membutuhkan Tingkat Pentalan

Biasanya, indikator ini berfungsi sebagai ukuran yang tepat untuk kualitas audiens atau halaman arahan situs: semakin tinggi indikatornya, semakin buruk kualitasnya. Lagi pula, jika sebagian besar pengunjung datang dan pergi tanpa melakukan apa-apa, maka mereka tidak tertarik dengan penawaran Anda (bukan target penonton), atau mereka tidak menyukai halaman ini (tidak nyaman, tidak dapat dipahami, tidak kredibel, dll.).

Menariknya, untuk semua pantulan, Google Analytics secara otomatis menetapkan 0 detik waktu yang dihabiskan di situs, meskipun sebenarnya pengunjung tersebut dapat menghabiskan lebih banyak waktu di halaman login. Hal ini disebabkan .

Oleh karena itu, metrik Waktu yang Dihabiskan di Situs menjadi buram saat dilihat untuk semua kunjungan situs. Oleh karena itu, untuk mendapatkan gambaran yang lebih realistis, disarankan untuk melihat Time Spent on Site untuk segmen Bounce-Free Visits:

dan perbedaan di antara mereka adalah signifikan:

Akibatnya, mengetahui mekanisme akuntansi bouncing, tidak dapat diperdebatkan bahwa tingkat bouncing yang tinggi jelas menunjukkan bahwa situs tersebut buruk. Ada beberapa nuansa di sini, yang saya jelaskan secara detail di catatan berikut “

DAN ? Hari ini saya akan mencoba memberi tahu Anda segalanya tentang indikator ini.

Apa kegagalan di Yandex Metrica?

Setiap sistem analitik menggunakan miliknya sendiri algoritma unik bekerja, untuk alasan ini akuntansi berbagai jenis data terjadi dengan cara yang berbeda dan mereka mengatakan hal yang sama sekali berbeda. Jadi, misalnya, di Yandex.Metrica, kunjungan dianggap terpental jika beberapa syarat terpenuhi sekaligus:

• Selama satu kunjungan, hanya satu halaman yang dilihat;
• Kunjungan yang berlangsung kurang dari 15 detik;
• Tidak ada fiksasi peristiwa layanan "tidak gagal".

Hanya dengan kombinasi dari semua kondisi ini penolakan akan dihitung.

Apa itu rasio pentalan di Google Analytics?

Dalam sistem analitik Google, tidak semuanya sesederhana di Yandex.Metrica. Faktanya adalah Analytics menganggap kunjungan sebagai pantulan, di mana hanya satu halaman yang dilihat. Untuk satu halaman, Anda akan setuju, tidak terlalu bagus.

Bahkan Google sendiri mengatakan bahwa tidak selalu perlu untuk fokus pada rasio pentalan: jika tugas Anda adalah menarik pengunjung yang akan mengklik berbagai tautan, maka rasio pentalan "Google" akan informatif untuk Anda. Misalnya, saya perlu memperhatikan data ini, karena situs saya multi-halaman.

Tetapi jika Anda memiliki one-pager, maka Anda tidak perlu melihat indikator ini di Analytics - itu akan tetap sama dengan 100% atau lebih.

Apa yang dimaksud dengan kegagalan di Metrica dan Analytics?

Di kedua sistem analitik, rasio pentalan adalah persentase, yaitu bagian dari jumlah total kunjungan. Pemasar Internet berpengalaman telah mengidentifikasi rentang tertentu, dengan fokus pada mana Anda dapat memahami seberapa bagus lalu lintasnya:

• 0% - 20% - lalu lintas berkualitas tinggi;
• 20% - 35% - kualitas normal;
• 35% - 50% - di bawah rata-rata;
• 50% atau lebih buruk.

Selain itu, rasio pentalan berbicara tentang hal-hal seperti: kemudahan penggunaan situs, kualitas konten, dan daya tarik.

Tentu saja, Anda tidak boleh sepenuhnya mengandalkan rentang yang diberikan di atas, karena angka-angka ini murni individual untuk setiap ceruk. Jadi, misalnya, di satu situs klien di Yandex.Metrica, indikator ini mencapai 34%, sedangkan waktu rata-rata di situs hanya lebih dari satu menit, dan lalu lintas ditargetkan secara eksklusif.

Selain itu, rasio pentalan dapat bervariasi tergantung pada jenis situs:

• Satu halaman: 70% - 90%;
• Situs web layanan: 10% - 30%;
• Toko online: 10% - 40%;
• Situs informasi: 5% - 70%.

Intinya: bagaimanapun juga, Anda harus berusaha untuk mengurangi persentasenya!

Lalu lintas dan analisis situs berdasarkan rasio pentalan

Setelah Anda mempelajari apa itu pantulan di Metrica dan Analytics serta apa artinya, mari mulai menganalisis saluran lalu lintas dan mengidentifikasi halaman situs berkualitas rendah berdasarkan indikator ini. Mari gunakan laporan sederhana di Yandex.Metrica untuk ini.

Analisis saluran lalu lintas

Cukup sering terjadi ketika menggunakan saluran yang berbeda untuk menarik lalu lintas, yang satu menunjukkan hasil yang baik, sementara yang lain justru sebaliknya. Untuk memahami saluran mana yang tidak cukup ditargetkan pengunjung, cukup gunakan laporan "Sumber, Ringkasan" (Laporan > Laporan Standar> Sumber > Sumber, ringkasan):

Dalam laporan ini, Anda dapat melihat bagaimana pengunjung yang ditargetkan dibawa ke situs Anda oleh saluran tertentu.

Harap perhatikan bahwa sebagian besar lalu lintas ke situs berasal iklan kontekstual, yaitu dari Yandex.Direct (tingkat pentalan 21,6%). Aman untuk mengatakan itu lalu lintas akan datang target.

Di Google Analytics, Anda dapat melakukan analisis serupa di laporan Sumber/Saluran (Sumber Lalu Lintas > Semua Lalu Lintas > Sumber/Saluran):

Jika Anda memiliki semacam sumber lalu lintas yang memiliki rasio pentalan tinggi, maka Anda perlu memeriksa ulang setelan, mengidentifikasi kesalahan, dan melakukan perubahan yang diperlukan.

Identifikasi halaman dengan rasio pentalan tinggi

Penting juga untuk menganalisis halaman, dengan mengandalkan kegagalan. Anda dapat melakukannya menggunakan laporan Laman Landas (Laporan > Laporan Standar > Konten > Laman Landas):

Dalam laporan ini Anda dapat melihat URL berbagai halaman dengan semua metrik.

Di Google Analytics, Anda dapat melihat hal yang sama dalam laporan dengan nama yang sama "Login Page" (Perilaku > Konten Situs > Halaman Login):

Jika halaman tertentu memiliki rasio pentalan yang tinggi, maka Anda harus memperhatikannya, melakukan analisis lebih dalam, dan jika perlu, ulang kontennya.

Bagaimana cara mengurangi rasio pentalan?

Ada banyak cara untuk mengurangi rasio pentalan, yang telah ditulis puluhan artikel yang menduplikasi hal yang sama. Padahal, tentunya untuk mengurangi indikator ini, Anda perlu bekerja secara individual di setiap situs. Tetapi untuk meringkas, Anda perlu melakukan hal berikut:

Meningkatkan kegunaan situs. Buatlah senyaman mungkin bagi pengunjung;

Meningkatkan faktor komersial. Ini berarti meningkatkan konversi situs;

Pembersihan lalu lintas Diperlukan untuk menganalisis lalu lintas setidaknya sebulan sekali (bagaimana melakukannya tertulis);

Meningkatkan kualitas konten. Pengunjung situs datang untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka (solusi untuk masalah mereka), jadi Anda perlu memberi mereka spesifik dan.

Kami akan membicarakan semua ini di pelajaran selanjutnya, jadi berlanggananlah pembaruan blog dan jangan lewatkan sesuatu yang penting.

Nah, itu saja, teman-teman!

Sampai jumpa lagi!

Artikel sebelumnya
Artikel selanjutnya

Pentalan di GA adalah sesi dengan hanya satu tampilan halaman, tanpa acara lainnya. Artinya, hanya satu permintaan ke server GA.

Jika Anda memiliki toko online dengan banyak kartu produk yang menerima lalu lintas organik, dan rasio pentalan di halaman ini cenderung 100%. Anda bisa menarik kesimpulan yang salah. Misalnya, halaman itu buruk dan ada sesuatu yang perlu diubah. Padahal sebenarnya pengguna bisa masuk dan mempelajari semuanya secara detail. Pada halaman arahan Rasio pantulan (satu halaman) akan menjadi 100% jika Anda tidak menetapkan acara, katakanlah sasaran untuk formulir. Oleh karena itu, agar sesi kurang dari 15 detik dianggap sebagai indikator kegagalan dalam analitik, Anda perlu mengirimkan peristiwa yang akan berfungsi setelah jangka waktu tertentu pengguna berada di situs.

Tetapkan rasio pentalan seperti pada metrik (kurang dari 15 detik - pentalan) Setelah kode penghitung analitik, masukkan kode: setTimeout(function()( ga("send", "event", "New visitor", location.pathname ); ), 15000);

location.pathname adalah parameter yang berisi alamat halaman.

Beginilah tampilan kode penghitung di situs

Kami juga dapat menyiapkan acara yang akan diaktifkan setelah 15 detik melalui pengelola tag google

1.Buat variabel "Cod ua" (jika Anda belum membuatnya)

Jenis variabel "Constant" /// Masukkan kode penghitung Anda UA-ХХХХХХ

2. Buat pemicu

Kami memanggil, misalnya, "Timer"

Jenis pemicu "Timer" /// nama gtm.timer /// interval "15000" (dihitung dalam milidetik) /// batas "1" (jumlah aktivasi peristiwa)

Tetapkan URL Halaman aturan cocok dengan ekspresi reguler.*

Jenis ini diaktifkan pada halaman berikut: Semua penghitung waktu

3. Buat tag

Kami menyebutnya, misalnya, "acara 15 detik"

Jenis tag "Universal Analytics"

jenis pelacakan "Acara"

Tindakan "Page Path" (variabel bawaan, nama halaman, tanpa domain)

ID pelacakan "cod ua" adalah variabel untuk kode penghitung analitik yang kami buat di paragraf pertama.

Acara menyala saat pemicu "pengatur waktu" diaktifkan - pemicu yang kami buat di paragraf kedua.

Memeriksa di GA: Pelaporan waktu nyata /// peristiwa.

Acara akan aktif setelah 15 detik mengunjungi situs.

Setelah memasang kode, kita dapat mulai menganalisis rasio pentalan, di mana pengguna yang berada di situs kurang dari 15 detik akan dianggap sebagai pentalan.

Untuk mengurangi tingkat bouncing, Anda perlu membuat situs lebih menarik, terutama untuk dua layar pertama, serta mengoptimalkan kecepatan pemuatan situs.

Topik salah satu indikator terpenting dan utama di Google Analytics, yang menjadi ciri perilaku pengguna di situs, sebagian disinggung. Ini adalah rasio pentalan.

"Tingkat pentalan" di Google Analytics adalah sesi dengan hanya satu tampilan halaman. Meskipun Anda berada di halaman selama beberapa menit, tetapi tidak melakukan interaksi apa pun, tetapi hanya membaca informasinya lalu keluar, penolakan akan dihitung.

Mari kita lihat beberapa contoh. Ada 3 pengguna di situs:

Pengguna telah memasuki situs. Data tampilan halaman telah dikirim ke Google Analytics. Pengguna mengetahui informasi tersebut dan meninggalkan situs tanpa melangkah lebih jauh. Analytics tidak mencatat peristiwa lagi sehingga rasio pentalan untuk pengguna adalah 100% ;

Pengguna telah memasuki situs. Data tampilan halaman telah dikirim ke Google Analytics. Pengguna kemudian pergi ke halaman kedua. Data tampilan halaman lainnya juga dikirim ke laporan GA. Jadi, dalam sesi yang sama, dua hit dikirim ke GA, jadi untuk pengguna ini, rasio pentalan adalah 0% ;

Pengguna telah memasuki situs. Data tampilan halaman telah dikirim ke Google Analytics. Selanjutnya, pengguna menambahkan produk ke keranjang (kami melacak tindakan ini di GA sebagai peristiwa). Akibatnya, peristiwa diaktifkan dan data dikirim ke Analytics. Setelah menambahkan ke troli, pengguna meninggalkan situs. Ternyata pengguna berada di halaman yang sama dan mengirimkan dua klik ke alat analisis web. Pengguna seperti itu akan memiliki rasio pentalan 0%.

Tingkat pentalan keseluruhan untuk ketiga pengguna adalah 33%

Mari buat laporan di Google Analytics. Pada contoh di atas, rasio pentalan total untuk ketiga pengguna adalah 33%. Dan dari sudut pandang menyamakan pengguna dalam hal faktor perilaku ini tidak sepenuhnya benar. Misalnya, pengguna yang membuka situs dan mempelajari halaman situs dengan cermat (misalnya, 10 menit), tidak melakukan tindakan apa pun yang mengirim data ke GA, dan meninggalkan situs - rasio pentalan akan menjadi 100% dan durasi sesi rata-rata adalah 00:00:00 . Dan contoh lain: pengguna pergi ke halaman rumah situs, tetap di sana selama 10 detik, membuka halaman kedua, melihat informasi selama 10 detik lagi, lalu meninggalkan situs. Rasio pentalan dalam hal ini adalah 0%.

Ada perbedaan yang signifikan saat menghitung indikator ini di Google Analytics dan Yandex.Metrica. Dalam metrik, pantulan adalah kunjungan di mana pengguna hanya melihat satu halaman dan mencurahkan waktu kurang dari 15 detik untuk melihatnya. Dalam semua kasus lainnya, tidak akan ada penolakan, bahkan jika pengguna meninggalkan halaman 17 atau 45 detik setelah memasuki situs.

Karena kondisi ganda, indikator di Yandex.Metrica lebih rendah daripada di Google Analytics. Agar sama di dua sistem analitik, cukup mengirim data ke GA (event) 15 detik setelah pengguna membuka situs. Setelah perubahan, saat pengguna membuka situs, klik "Tampilan Halaman" akan dikirim ke Google Analytics, dan setelah 15 detik, permintaan kedua akan dikirim - data peristiwa.

Hasilnya adalah ini: pengguna yang berada di situs selama lebih dari 15 detik per sesi - rasio pentalan akan menjadi 0%, dan mereka yang kurang dari interval waktu ini - masing-masing 100%.

Anda dapat menyiapkan "rasio pentalan yang lebih akurat" di Google Analytics dengan menambahkan cuplikan kode tambahan secara manual ke kode penghitung Google Analytics. Bergantung pada jenis penghitung Analytics yang Anda gunakan, pengaturannya akan berbeda.

1. perpustakaan analytics.js

Jika Anda telah memasang kode penghitung Universal Analytics dan perpustakaan di situs Anda analytics.js maka Anda perlu menambahkan baris kode berikut:

setTimeout(fungsi()(
ga('send', 'event', 'New visitor', location.pathname);
}, 15000);

Cuplikan kode untuk mengupgrade rasio pantulan library analytics.js

di mana "Pengunjung baru" adalah kategori acara, dan location.pathname adalah parameter yang berisi bagian dari alamat halaman tanpa nama domain dan mendapatkan parameter, 15000 adalah nilai 15 detik dalam milidetik. Beginilah tampilan kode penghitung di situs:

Rasio pentalan untuk pustaka analytics.js

2. pustaka gtag.js

Jika Anda memiliki situs yang diinstal dengan perpustakaan gtag.js maka Anda perlu menambahkan kode berikut:

setTimeout(fungsi()(
gtag('event', location.pathname, (
'event_category': 'Pengunjung baru'
});
}, 15000);

Cuplikan kode untuk mengupgrade rasio pantulan library gtag.js

Beginilah tampilan kode penghitung di situs:

Rasio pantulan untuk library gtag.js

Kami memutuskan untuk berbicara tentang Google Analytics, dan khususnya tentang bagaimana Google Analytics dapat bermanfaat bagi Anda, langsung dalam pekerjaan Anda.

Ada 3 metrik yang menggambarkan perilaku dan kualitas interaksi pengguna di halaman situs, yang dipertimbangkan di dalam Google Analytics:

• rasio pentalan (kata benda) rasio pentalan);
• waktu rata-rata yang dihabiskan oleh pengguna di situs;
• durasi sesi rata-rata dan halaman per sesi.

Pelajaran pertama dalam seri kita adalah tentang rasio pentalan. Ini adalah metrik standar di dalam Google Analytics, yang dihitung secara independen, yaitu, kami tidak perlu mengubah kode Google Analytics, kami tidak perlu mengonfigurasi tambahan apa pun. Kami sudah memiliki metrik ini di masing-masing akun Google Analitik.

Ada pendapat bahwa rasio pentalan adalah metrik yang cukup efektif untuk mengevaluasi kualitas interaksi. Yah, misalnya, saya sering mendengar bahwa jika rasio pentalan tinggi, itu buruk, lalu lintas yang datang ke situs tidak berkualitas tinggi, halaman kami yang dikunjungi pengguna tidak berkualitas tinggi, jadi ada sesuatu yang perlu dilakukan. dilakukan tentang hal itu.

Nyatanya, tidak demikian. Untuk memahami topik ini secara lebih mendetail, kita harus mulai dengan cara menghitung rasio pentalan di dalam Google Analytics.

Apa itu Rasio Pentalan?

Setiap kunjungan, setiap sesi individu, yaitu, setiap pengguna yang masuk pada periode waktu tertentu dapat mengunjungi satu atau dua halaman atau lebih di situs. Jadi, jika pengguna mengunjungi satu halaman di situs kami dan kemudian meninggalkan situs (sesi terputus), dalam hal ini kunjungannya akan ditolak. Jika dia pergi ke situs tersebut dan mengunjungi dua halaman atau lebih, kunjungannya tidak akan menjadi penolakan. Jadi bisa dikatakan, satu atau nol, gagal atau tidak ada kegagalan.

Dengan demikian, jumlah total sesi yang dibuat pengguna, misalnya dari sumber lalu lintas tertentu atau untuk halaman tertentu, dipertimbangkan dan rasio ini dipertimbangkan.

Tampaknya semuanya baik-baik saja. Artinya, kami memiliki metrik tertentu yang dengannya kami dapat mengatakan apakah kami memiliki sesuatu yang baik atau buruk. Menurut kami, jika pengguna membuat beberapa tampilan halaman yang berbeda selama menjelajah, ini bagus untuk kami. Sebenarnya tidak. Mengapa?

Kami mungkin memiliki skenario berbeda untuk interaksi pengguna dengan situs. Misalnya kita memiliki landing page, maka bounce rate akan cenderung 100%, karena kita hanya memiliki satu halaman. Selain itu, indikator lain, misalnya durasi rata-rata sesi atau halaman per sesi, juga akan menjadi penting, yaitu durasi sesi 0, halaman per sesi - 1.

Jadi, tidak ada metrik sama sekali yang dapat digunakan untuk mengevaluasi secara kualitatif keefektifan kunjungan halaman arahan untuk situs satu halaman dan itu tidak terlalu bagus.

Skenario lain, katakanlah mereka bekerja di situs dan mempromosikan produk tertentu, kartu untuk produk tertentu di hasil pencarian Google dan Yandex.

Kami memiliki pengguna yang ingin membeli beberapa produk tertentu, misalnya, "membeli iPhone baru 7" . Dia membuka Google dan menulis "beli iPhone 7", masuk ke kartu produk. Nah, karena bisnis Internet berkembang cukup aktif, akhir-akhir ini, selama beberapa tahun terakhir, mereka mungkin telah mencoba menempatkan semua informasi yang diperlukan pada kartu produk agar pengguna dapat membuat keputusan untuk melakukan konversi. Ini informasi pengiriman, bisa review video, foto masuk kualitas baik, ulasan dan semua ini di satu halaman.

Misalnya, jika kita mengambil Rozetka, pemimpin e-commerce di Ukraina, dan Anda membuka situs webnya, maka di satu halaman, di satu kartu produk, sebenarnya, ada semua informasi, di blok terpisah ada pengiriman, pembayaran informasi, di tab terpisah terdapat informasi tentang ulasan , ulasan video, karakteristik, apa yang dapat Anda beli dengan produk ini - semua yang Anda butuhkan untuk mengambil keputusan. Dan nyatanya, dalam hal ini, pengguna tidak perlu membuka halaman lain dengan produk lain atau kategori lain, atau menggunakan pencarian, atau mengunjungi halaman utama, atau apapun. Untuk lalu lintas seperti itu, rasio pentalan akan menjadi 100% dan menurut kami ini bukan lalu lintas berkualitas tinggi untuk kami, meskipun kami memahami bahwa pengguna dapat membuka halaman ini dan melakukan banyak hal berbagai kegiatan: beralih ke tahap yang berbeda, tonton videonya, klik foto dan foto akan terbuka format besar, baca semua reviewnya, dia bisa banyak, komunikasinya bisa efektif. Dia mungkin tidak mengklik tombol "Tambahkan ke Troli" dan tidak menyelesaikan transaksi, tetapi pada saat yang sama, bagi kami, semua audiens yang tidak pergi ke halaman selanjutnya, misalnya, ke keranjang, akan menjadi area abu-abu, kami tidak akan tahu seberapa realistis audiens ini berinteraksi dengan situs kami secara kualitatif atau buruk. Dengan demikian, rasio pentalan default yang dihitung di dalam Google Analytics dapat memberi kami informasi yang tidak akurat.

Apa yang dimaksud dengan rasio pentalan 60%?

Jika kita memiliki rasio pentalan 60% atau 40%, apa artinya bagi kita? Itu bisa berarti apa saja dan kita dapat memahami metrik ini sesuka kita, dan memutarnya sesuka kita, dan tidak akan jelas bagi kita bahwa ini baik, tetapi ini buruk, misalnya, seperti harga atau transaksi. Dan jika demikian, maka kami tidak dapat menggunakan metrik ini untuk menganalisis keefektifan situs kami.

Namun kami memiliki ruang untuk mengubah rasio pentalan. Setelah sedikit memodifikasi kode Google Analytics, meneruskan data tertentu sehingga rasio pentalan tidak dihitung sebagai transisi antara halaman yang berbeda, tetapi sebagai perbedaan antara berbagai tindakan pengguna di situs. Misalnya, kami mungkin mengalami situasi seperti itu jika pengguna mengklik beberapa tab, maka kunjungan ini tidak akan terpental, jika pengguna berinteraksi dengan video, maka kunjungan ini juga tidak akan terpental jika pengguna telah membaca lebih lanjut dari 5 ulasan, maka kunjungan ini tidak akan gagal. Kemudian, dengan memodifikasi dan mengklarifikasi rasio pentalan, kami dapat memperoleh informasi yang lebih akurat dan kami dapat menggunakan metrik ini dalam pekerjaan kami, dalam mengevaluasi keefektifan situs kami.

Di komentar, Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang rasio pentalan dan saya akan memberi tahu Anda lebih detail tentang beberapa poin. Anda juga dapat menulis topik yang membuat Anda bersemangat sehingga kami dapat merekam beberapa video tentang topik ini. Berlangganan saluran kami, beri suka, terima kasih semua!

Andrey Osipov