Relevansi- (dari bahasa Inggris relevan - relevan) - secara umum, ini adalah kepatuhan dokumen dengan harapan pengguna. Dengan demikian, relevansi pencarian adalah sejauh mana pengguna puas dengan hasil pencarian yang ditampilkan sebagai tanggapan atas permintaannya. Idealnya, halaman penerbitan harus sepenuhnya memenuhi kebutuhan informasi pengguna dalam kemandirian kelengkapan dan keakuratannya.

Konsep relevansi situs identik dengan relevansi. Sebenarnya, istilah ini memiliki arti yang sama, tetapi dalam arti yang sedikit lebih sempit. Hal ini mengacu pada sejauh mana informasi yang diminta sesuai dengan hasil yang diperoleh. Lebih jauh di sepanjang teks, Anda akan menemukan kata relevansi dan relevansi. Pikirkan mereka sebagai makna yang identik satu sama lain.

Menurut definisi, ketika pengunjung Yandex atau Google mengetik pertanyaannya, mesin pencari mencoba menilai berbagai dokumen dari indeksnya dan memilih yang paling sesuai untuk jawabannya. Dengan demikian, sistem menghitung ukuran kepatuhan - tingkat kesepakatan antara dokumen dan permintaan pencarian. Dengan demikian, jika bertepatan, maka nilai ukurannya adalah yang terbesar (maksimum), dan jika tidak sama dengan nol.

Berdasarkan tingkat relevansi dokumen dalam hasil penerbitan, keefektifan mesin pencari mana pun dinilai. Jika pengguna menerima respons yang benar-benar tidak pantas atas permintaannya, maka kemungkinan besar dia tidak akan lagi menggunakan sumber daya seperti itu. Oleh karena itu, pemilihan dokumen yang paling relevan untuk diterbitkan adalah tugas utama mesin pencari. Ini memengaruhi popularitas mesin pencari dan keuntungannya.

Seberapa relevan dokumen tertentu di Internet ditentukan oleh algoritme pencarian khusus. Yandex punya satu, Google punya yang lain, tapi skema umum pekerjaannya sama. Juga, mesin pencari lain memiliki definisi relevansinya sendiri, tetapi memiliki akar yang sama.

Misalnya, mesin pencari Yandex mempekerjakan sekelompok orang yang terlatih khusus - penilai yang mengunjungi ratusan situs setiap hari untuk permintaan pencarian tertentu. Mereka mengevaluasi kegunaan, konten, relevansi halaman dengan permintaan, dan karakteristik lainnya. Setelah itu, semua data dimasukkan ke algoritma Matrixnet belajar mandiri. Dan dia, dengan mengandalkan data ini, secara otomatis menentukan relevansi dan kegunaan untuk situs serupa lainnya. Dimungkinkan untuk menipu robot, tetapi seseorang (khususnya, karyawan PS) tidak mungkin ...

Kriteria Relevansi Internal

Kriteria relevansi internal yang paling signifikan adalah kata kunci, yaitu frekuensinya dalam teks. Mesin pencari dapat menghitung parameter ini dan, jika frasa sering diulang, anggap sebagai frasa kunci. Jika frasa yang ditemukan di halaman sesuai dengan bentuk permintaan pengguna dan merupakan kunci, yaitu sering digunakan, situs tersebut akan dianggap relevan.

Untuk kata kunci sangat penting merender lokasi mereka. Pertama-tama, kehadiran mereka di berbagai tajuk. Jika kueri pengguna cocok dengan judul dokumen, mesin telusur kemungkinan besar akan memberi peringkat halaman ini lebih tinggi daripada yang lain. Sebagai faktor tambahan yang mempengaruhi berat badan kata kunci juga melakukan:

• Kedekatan dengan bagian atas halaman. Semakin dekat ke bagian atas halaman sebuah kata kunci, semakin signifikan kata kunci tersebut.
• Kehadiran kata kunci di beberapa tempat di halaman. Misalnya, di header, tag meta, tag desain teks.
• Kedekatan kata kunci satu sama lain. Itu penting ketika frase, terutama frase yang ditetapkan, bertindak sebagai kueri penelusuran.
• Kehadiran sinonim untuk kata kunci. Mesin pencari sering memperhatikan keberadaan bentuk kata kunci lain dalam teks, yang menunjukkan bahwa dokumen tersebut benar-benar berbicara tentang topik ini.

Jenis relevansi penelusuran teratas yang perlu diketahui

Resmi- mendasari prinsip peringkat mesin pencari. Melalui algoritme khusus, bandingkan jenis kueri penelusuran dan dokumen melalui indeks mesin khusus Untuk pencarian. Seseorang tidak mengambil bagian dalam proses ini. Sistem yang sepenuhnya otomatis dan robot memberikan solusi siap pakai.

Ketepatan- keadaan unik ketika kebutuhan informasi pengguna Internet terpenuhi sepenuhnya. Setiap mesin pencari berusaha untuk mendekati keadaan ini.

Kriteria Relevansi Eksternal

Kriteria relevansi eksternal didasarkan pada prinsip kutipan atau popularitas tautan. Faktor ini menyiratkan bahwa relevansi suatu situs dapat ditentukan oleh popularitasnya di Internet, yaitu jumlah sumber daya lain yang tertaut ke halaman yang dimaksud. Semakin tinggi jumlahnya, semakin besar bobot otoritatif situs tersebut, dan, oleh karena itu, informasi yang disajikan di dalamnya memiliki kualitas yang lebih baik.

Setiap mesin pencari menggunakan algoritmenya sendiri untuk menentukan tingkat kutipan, tetapi semuanya memiliki mekanisme tindakan yang serupa dan, pada kenyataannya, bertindak sebagai modifikasi dari algoritme pertama di dunia yang memperhitungkan jumlah kutipan. tautan eksternal, PageRank, dikembangkan oleh mahasiswa Amerika Sergey Brin dan Larry Page, yang mendirikan mesin pencari sistem Google.

Dalam sistem Yandex, analog PageRank adalah VIC - indeks kutipan berbobot, yang diperkenalkan pada musim semi tahun 2001. Menurut perwakilan perusahaan, VCI dihitung dengan cara yang sama seperti PageRank, dan diberikan ke setiap halaman secara terpisah. Sampai tahun 2002 VIC dapat dilihat menggunakan Yandex-Bar, tetapi setelah upaya pengoptimal untuk meningkatkan pembacaan secara artifisial, nilainya disembunyikan. Sekarang webmaster hanya dapat mengakses informasi tentang TIC yang digunakan untuk mengurutkan sumber daya di katalog Yandex.

Sejak musim gugur 2002 Koefisien popularitas juga digunakan oleh sistem Rambler, yang memperhitungkan tidak hanya jumlah tautan, tetapi juga data lalu lintas halaman yang diterima dari penghitung Top100.

Namun, sistem pertama yang menerapkan algoritme semacam itu adalah Aport, yang telah menggunakan Page Authority Index (PIC) sejak tahun 1999. Tidak seperti PageRank, IC memperhitungkan hanya satu tautan paling signifikan dari semua halaman situs perujuk.

Sumber Daya Pemeriksa Relevansi Paling Nyaman

Untungnya, saat ini ada banyak sumber daya di Internet yang dengannya Anda dapat dengan mudah memeriksa tingkat relevansinya langsung secara online. Kami mencantumkan tiga yang paling populer di antara mereka:

• Majento;
• Megaindeks;
• PR-CY.ru.

Untuk mendapatkan informasi yang diperlukan di setiap situs yang terdaftar, cukup masukkan alamat halaman verifikasi dan kata kuncinya.

Tidak ada perbedaan utama antara layanan yang terdaftar. Mengenai pemeriksaan relevansi, semuanya terjadi dengan cara yang hampir sama. Perbedaan hanya terlihat pada fungsi umum, tetapi ini tidak lagi relevan dengan topik artikel.

Apa yang dapat dilakukan untuk meningkatkan relevansi?

Ikuti tujuh tips ini dan artikel Anda akan sedekat mungkin dengan TOP Hasil Pencarian, dan, mungkin, akan dimasukkan di dalamnya:

Tempatkan kata kunci utama di tag Judul dalam bentuk langsung tanpa modifikasi.

Permintaan kunci juga dapat dimasukkan ke dalam tag deskripsi. Dialah yang "menjual" artikel Anda dan ditampilkan dalam pencarian bersama dengan judulnya. Kunci diperbolehkan di sini dalam kejadian langsung dan encer.

Kueri yang sama harus disisipkan di judul utama, tetapi pencocokan persisnya bersifat opsional dan bahkan tidak diinginkan. Lebih baik diencerkan.

Juga disarankan untuk memasukkan kueri utama di paragraf pertama. Dan sedekat mungkin dengan awal. Tetapi ini tidak berarti bahwa kalimat pertama harus dimulai dengan permintaan utama. Ini jelas tidak layak dilakukan.

Bekerja dengan konten. Jika tidak memenuhi arti permintaan pencarian utama, relevansi bisa dilupakan. Artikel yang dioptimalkan secara tidak logis hanya akan merusak situs. Pengunjung tidak akan menerima informasi yang diperlukan dan akan segera pergi ke sumber lain.

Mesin pencari menyukai variasi dalam artikel. Oleh karena itu, daftar, video, gambar, tabel, diagram, grafik, serta tautan ke materi serupa dipersilakan.

Poin terakhir adalah yang paling sulit untuk diterapkan, tetapi salah satu yang paling efektif dalam hal pertumbuhan relevansi. Jika halaman tersebut ditautkan oleh situs lain dengan subjek serupa, ini akan meningkatkan posisinya secara signifikan dalam hasil pencarian.

Gunakan daftar ini sebagai daftar periksa saat mengoptimalkan halaman mana pun dan konten yang relevan akan dengan cepat membawanya ke bagian atas hasil pencarian. Selain itu, saya sarankan untuk melihat daftar periksa pengoptimalan seo.

Mengapa pencarian terkadang menghasilkan halaman yang tidak relevan?

Promosi SEO hitam dan abu-abu perlahan tapi pasti menjadi bagian dari masa lalu. Terlepas dari kenyataan ini, layanan cheat masih banyak diminati di jaringan. Ini akan memakan waktu lebih lama dan kesempatan untuk meningkatkan relevansi halaman situs secara artifisial akan hilang. Mereka masih memiliki sedikit makna.

Salah satu masalah utama relevansi saat ini terletak pada bidang ketidaksempurnaan pekerjaan robot dan algoritme pencarian. Beberapa faktor promosi yang agresif masih lolos dari SEO yang tidak profesional. Sayangnya, situs dengan minimum konten berkualitas dan sejumlah besar tautan "benar" saat ini masih berada di TOP tujuan terpopuler. Tren ini terutama terlihat pada hiburan, yang tidak tunduk pada kontrol mesin pencari yang ketat.

Persaingan minim

Dengan kata lain, dari 30 sumber daya yang sangat buruk, 10 yang tidak terlalu buruk dipilih dan dikirim ke TOP. Robot pencari percaya bahwa lebih baik menemukan setidaknya beberapa halaman tentang topik tersebut daripada memberi tahu pengunjung bahwa hasilnya tidak diketahui. Akibatnya, dalam topik dengan persaingan rendah, baris pertama masalah ditempati bahkan oleh situs-situs yang hanya berisi beberapa kata dari kueri yang diperlukan.

Jika seorang spesialis berjanji untuk mempromosikan situs dalam topik dengan persaingan rendah, kemungkinan membawa sumber daya ke TOP akan sangat, sangat tinggi. Pelajari lebih lanjut tentang persaingan permintaan.

Keluaran yang relevan

Selalu ungkapkan topik topik utama dalam teks. kueri kunci dengan mana Anda mengoptimalkan artikel. Buat konten, judul, sub-poin, dan paragraf kecil. Bahkan pembaca yang baru pertama kali mengunjungi situs tersebut akan dengan mudah memahami struktur yang mudah dan dimengerti. Sekalipun pengunjung tetap menggunakan sumber daya hanya selama 2-3 menit, ini menjadi nilai tambah bagi situs tersebut. Dalam beberapa menit, cukup realistis untuk memberi pengunjung informasi minimum yang diperlukan yang menarik baginya.

Dalam pengertian yang lebih umum, salah satu yang paling dekat dengan konsep kualitas "relevansi" - "kecukupan", yaitu tidak hanya penilaian tingkat kepatuhan, tetapi juga tingkatnya penerapan praktis hasil, serta gelar penerapan sosial pilihan untuk memecahkan masalah.

Jenis relevansi

Kepatuhan dokumen dengan permintaan informasi, ditentukan secara informal.

Relevansi formal

Kecocokan ditentukan dengan membandingkan citra kueri penelusuran dengan citra penelusuran dokumen menurut algoritme tertentu.

Salah satu metode untuk menilai relevansi adalah metode TF-IDF. Maknanya bermuara pada fakta bahwa semakin besar frekuensi lokal suatu istilah (kueri) dalam dokumen (TF) dan semakin besar "kelangkaan" (yaitu, semakin jarang muncul dalam dokumen lain) suatu istilah dalam suatu collection (IDF), semakin tinggi bobotnya dokumen ini sehubungan dengan istilah - yaitu, dokumen akan dikeluarkan lebih awal dalam hasil pencarian untuk istilah ini. Penulis metode ini adalah Gerard Salton (dimodifikasi lebih lanjut oleh Karen Sparck Jones).

Ketepatan

Catatan

Lihat juga

• Mulai

literatur

• Kapustin VA Dasar-dasar pencarian informasi di Internet. Perangkat alat. - St. Petersburg: Institut Masyarakat Terbuka. Cabang St. Petersburg, 1998. - 13 dtk (lihat hal. 5 - tentang ketepatan)
• Ketepatan // Glosarium singkat istilah dan notasi

Yayasan Wikimedia. 2010 .

Lihat apa itu "Relevansi" di kamus lain:

Dalam arti luas, ukuran kesesuaian hasil yang diperoleh dengan hasil yang diinginkan. Relevansi di mesin telusur adalah ukuran kesesuaian hasil penelusuran dengan tugas yang ditetapkan dalam kueri. Bedakan antara konten dan relevansi formal. Oleh… … Kosakata keuangan

relevansi- Korespondensi yang relevan dari informasi yang diterima dengan permintaan informasi. [GOST 7.73 96] Relevansi Tingkat kepatuhan dokumen dengan permintaan Kata relevansi berarti kesesuaian antara informasi yang diinginkan dan yang benar-benar diterima. Berdasarkan… … Buku Panduan Penerjemah Teknis

Kesesuaian Kamus sinonim Rusia. relevansi kata benda, jumlah sinonim: 3 kecukupan (18) ... Kamus sinonim

- (dari relevan tergantung pada h.l., c.l.) eng. relevansi; Jerman Relevanz. Korespondensi semantik antara permintaan informasi dan pesan yang diterima. Antinazi. Ensiklopedia Sosiologi, 2009 ... Ensiklopedia Sosiologi

Dalam arti luas, ukuran kesesuaian hasil yang diperoleh dengan hasil yang diinginkan. di mesin pencari, ukuran korespondensi hasil pencarian dengan tugas yang ditetapkan dalam permintaan. Bedakan antara konten dan relevansi formal. Glosarium istilah bisnis ... Glosarium istilah bisnis

Relevansi- 34. Relevansi D. Relevanz E. Relevansi F. Kesesuaian isi dokumen dengan permintaan informasi Sumber ... Kamus-buku referensi istilah normatif dan teknis dokumentasi

relevansi- Rus: relevance Eng: relevance Fra: adquation Korespondensi informasi yang diterima dengan permintaan informasi. GOST 7,73 ... Kamus Informasi, Perpustakaan dan Penerbitan

SAYA gangguan kata benda menurut adj. relevan I II f. gangguan kata benda menurut adj. Kamus Penjelasan II yang relevan dari Efremova. T.F.Efremova. 2000... Kamus penjelasan modern dari bahasa Rusia Efremova

- (eng. relevan) korespondensi semantik antara permintaan informasi dan pesan yang diterima. Kamus baru kata-kata asing. oleh EdwART, 2009 … Kamus kata-kata asing dari bahasa Rusia

relevansi- relevansi, dan... Kamus ejaan bahasa Rusia

Buku

• Masalah keamanan psikologis, Anatoly Laktionovich Zhuravlev, Vera Alexandrovna Koltsova, Nadezhda Vladimirovna Tarabrina, Andrei Vladislavovich Yurevich. Koleksi ini menyajikan karya para peneliti dari Institut Psikologi Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia, yang topiknya sebagian besar terkait dengan penelitian di bidang masalah baru untuk ...
• Kepribadian seorang politisi: teori dan metodologi penggambaran psikologis, Rakityansky Nikolay Mitrofanovich. Publikasi ini merangkum pengalaman dalam dan luar negeri dalam membangun potret psikologis kepribadian seorang politikus. Sejarah fenomena dan konsep potret psikologis dan…

Relevansi- tingkat kepatuhan penerbitan Hasil Pencarian ekspektasi pengguna yang membuat kueri penelusuran ini. Tingkat relevansi penerbitan dinilai dari keefektifan mesin pencari. Seberapa relevan informasi ini atau itu dengan kueri ditentukan oleh algoritme pencarian. Dalam perkiraan paling sederhana, relevansi halaman ditentukan oleh rasio berapa kali kata kunci yang disertakan dalam permintaan pencarian digunakan di halaman situs dengan jumlah total teks. Setiap sistem memiliki persentase kemunculan frase pencarian dalam teksnya sendiri, yang menunjukkan relevansi halaman yang tinggi. Rata-rata adalah 5%. Lebih sedikit frasa pencarian yang dapat diabaikan oleh mesin pencari. Lainnya - mungkin termasuk dalam batasan filter spam mesin pencari dengan semua konsekuensi selanjutnya.

Keterangan

Dengan perkembangan Internet, mesin pencari mulai memainkan peran dominan. Berkat algoritme mereka, pengguna bisa mendapatkannya akses cepat terhadap informasi apapun. Namun, pesatnya peningkatan jumlah situs juga mulai menimbulkan masalah pilihan. Karena hingga beberapa ribu situs dapat dikeluarkan untuk satu permintaan pengguna, di antaranya ada yang berkualitas tinggi dan berkualitas rendah, mesin telusur terpaksa mengembangkan prinsip relevansi yang memungkinkan mereka memilih dokumen yang paling sesuai dengan kondisinya. untuk pengguna.

Awalnya, relevansi halaman ditentukan oleh kriteria internal: kepadatan kata kunci dalam teks, kemunculan kata kunci dalam judul, tag meta, elemen desain teks, dan banyak lainnya. Namun, setelah munculnya pintu yang dioptimalkan untuk persyaratan ini, parameter eksternal menjadi perlu dikembangkan yang menentukan kesesuaian situs dengan permintaan yang dimasukkan. Sebagai contoh yang menjelaskan proses ini, pertimbangkan rumus berikut:

R=PR*(T+L); dimana: R – nilai relevansi; T adalah tingkat kepatuhan kriteria internal dengan yang ditentukan mesin pencari persyaratan (relevansi teks); L - tingkat peringkat tautan - tingkat kepatuhan teks tautan masuk ke dokumen dengan permintaan pencarian (relevansi tautan); PR adalah indikator kriteria eksternal dokumen yang tidak bergantung pada permintaan (otoritas sumber daya).

Rumus ini bukan cerminan akurat dari karya algoritme peringkat mesin pencari modern, namun memberikan gambaran tentang signifikansi dan jenis kriteria yang membentuk relevansi halaman.

Kriteria Relevansi Internal

Kriteria relevansi internal yang paling signifikan adalah kata kunci, yaitu frekuensinya dalam teks. Mesin pencari dapat menghitung parameter ini dan, jika frasa sering diulang, anggap sebagai frasa kunci. Jika frasa yang ditemukan di halaman sesuai dengan bentuk permintaan pengguna dan merupakan kunci, yaitu sering digunakan, situs tersebut akan dianggap relevan.

Kata kunci juga penting untuk lokasinya. Pertama-tama, kehadiran mereka di berbagai tajuk. Jika kueri pengguna cocok dengan judul dokumen, mesin telusur kemungkinan besar akan memberi peringkat halaman ini lebih tinggi daripada yang lain. Faktor tambahan yang memengaruhi bobot kata kunci juga:

• Kedekatan dengan bagian atas halaman. Semakin dekat ke bagian atas halaman sebuah kata kunci, semakin signifikan kata kunci tersebut.
• Kehadiran kata kunci di beberapa tempat di halaman. Misalnya, di header, tag meta, tag desain teks.
• Kedekatan kata kunci satu sama lain. Itu penting ketika frase, terutama frase yang ditetapkan, bertindak sebagai kueri penelusuran.
• Kehadiran sinonim untuk kata kunci. Mesin pencari sering memperhatikan keberadaan bentuk kata kunci lain dalam teks, yang menunjukkan bahwa dokumen tersebut benar-benar berbicara tentang topik ini.

Kriteria Relevansi Eksternal

Kriteria relevansi eksternal didasarkan pada prinsip kutipan atau popularitas tautan. Faktor ini menyiratkan bahwa relevansi suatu situs dapat ditentukan oleh popularitasnya di Internet, yaitu jumlah sumber daya lain yang tertaut ke halaman yang dimaksud. Semakin tinggi jumlahnya, semakin besar bobot otoritatif situs tersebut, dan, oleh karena itu, informasi yang disajikan di dalamnya memiliki kualitas yang lebih baik.

Setiap mesin pencari menggunakan algoritmenya sendiri untuk menentukan tingkat kutipan, tetapi semuanya memiliki mekanisme tindakan yang serupa dan, pada kenyataannya, bertindak sebagai modifikasi dari algoritme pertama di dunia yang memperhitungkan jumlah kutipan.

Perkembangan teknologi inovatif telah mengarah pada fakta bahwa setiap orang mencari informasi yang dia butuhkan di Internet. Algoritme pencarian khusus melakukan tugas tersebut.

Ini berisi alat khusus yang memberikan informasi tentang kueri penelusuran tertentu, bergantung pada relevansinya. Pada artikel ini, Anda akan belajar tentang apa itu secara umum, serta manfaat apa yang bisa Anda dapatkan dalam praktiknya.

Relevansi apa itu

Relevansi adalah salah satu istilah utama dalam bidang promosi penelusuran, yang menentukan sejauh mana suatu kueri cocok dengan hasil yang diperoleh. Tapi itulah yang dikatakan para ahli. Dan jika dalam bahasa yang bisa dimengerti, relevansi, tentang apa semua ini? Mari kita lihat beberapa contoh.

Contoh satu. Anda ingin memasak ayam tapi tidak tahu caranya. Secara alami, buka mesin pencari dan masukkan frasa "cara memasak ayam".

Sebentar lagi Anda akan melihat hasilnya. Mereka akan relevan hanya jika, saat Anda mengklik tautan, halaman terakhir berisi resep ayam.

Contoh kedua. Mobil Anda mogok dan Anda tidak tahu apa penyebabnya. Kami memasukkan frasa "mobil (model) tidak menyala", dan kami mendapatkan beberapa puluh ribu hasil.

Materi akan menjadi tidak relevan jika, sebagai hasil pencarian, Anda mendarat di halaman di mana, alih-alih penyebab masalah mesin, Anda diberi tahu tentang sejarah kendaraan yang dimaksud.

Cari relevansi apa itu dengan kata-kata sederhana

Jika Anda belum pernah mendengar yang namanya relevansi, apa itu? dengan kata-kata sederhana Anda akan mengerti pertama kali. Faktanya, ini adalah korespondensi logis dari kueri penelusuran Anda dengan artikel yang diterima dalam terbitan tersebut.

Artinya, jika saat mencari resep tertentu Anda menemukannya di Google atau Yandex, artikel tersebut relevan. Dalam semua kasus lain, ketika pengguna membuka teks dengan konten "berair", artikel tersebut dianggap tidak relevan.

Anda dapat berbicara banyak tentang makna, karena ini hampir merupakan kriteria terpenting untuk sukses. Dalam kasus kami, perlu dipahami bahwa popularitasnya di mesin pencari bergantung pada relevansi materi.

Seorang pengguna yang datang kepada Anda dari Google atau Yandex yang sama harus menemukan jawaban atas pertanyaan yang dia tetapkan sendiri sebelum memasukkan kata kunci di garis pencarian. Jika dia tidak mendapatkan jawaban atas pertanyaannya, dapat dianggap bahwa artikel tersebut tidak banyak berguna, oleh karena itu tidak relevan.

Metode baru untuk mendapatkan artikel yang relevan

Pada saat bidang SEO masih dalam masa pertumbuhan, banyak SEO pemula lebih suka memasukkan sejumlah besar kata kunci untuk naik setinggi mungkin dalam peringkat sepuluh besar penerbitan.

Pada saat ini teknik seperti itu dapat diklasifikasikan sebagai "promosi pencarian hitam", di mana portal tersebut akan dihapus sepenuhnya dari indeks, atau peringkatnya dalam hasil pencarian akan sangat berkurang.

Dan tidak hanya pengguna - mesin pencari juga. Google, misalnya, telah belajar menentukan tingkat relevansi dengan perilaku pengunjung itu sendiri. Sangat bagus jika seseorang masuk ke situs dan tidak menutup halaman setidaknya selama 40 detik.

Menurut pernyataan perwakilan mesin pencari Amerika, jika maksimal dua atau tiga detik, maka tidak ada informasi tentang topik tersebut di sini. Dengan demikian, relevansi seperti apa yang bisa kita bicarakan?

Dalam proses mencari informasi tertentu, pengguna memasukkan frase kunci di bilah pencarian browser, yang paling akurat mencerminkan esensi permintaan. Pada gilirannya perangkat lunak, disebut browser web, membuka daftar yang menurutnya paling relevan dengan istilah penelusuran.

Algoritme khusus membantu mesin telusur untuk membentuk gambaran tentang kualitas konten halaman tertentu, yang merupakan sejenis alat pemfilteran yang memungkinkan Anda membedakan antara kegunaan dan ketidakgunaan informasi. Saat pengguna memasukkan frasa tertentu dalam string pencarian, sistem Yandex atau Google mengevaluasi dokumen dari indeksnya dan memberikan preferensi pada dokumen yang lebih relevan dengan kueri.

Semakin baik pilihannya, semakin banyak penghasilan browser, yang keuntungannya bergantung pada jumlah pengguna. Oleh karena itu, mesin pencari sendiri berkepentingan untuk memberikan informasi yang benar dan bermanfaat.

Definisi relevansi

Istilah relevansi sendiri berasal dari bahasa Inggris. “Relevan” berarti relevan, berkaitan dengan kasus. Dengan kata sederhana relevansi- ini adalah korespondensi teks dengan ekspektasi yang diberikan padanya. Dan jika demikian, halaman yang relevan dapat dianggap sebagai halaman di mana topik yang menarik bagi pengguna diungkapkan dengan cara yang paling detail dan dapat diakses.

Relevansi - dengan kata sederhana tentang poin sakit

Mempertimbangkan istilah relevansi sebagai contoh, mari kita lihat mesin pencari Google, tempat kita menulis frasa "cara menurunkan berat badan dengan cepat" di baris pencarian. Setelah beberapa saat, sebuah daftar akan terbuka di depan kita, yang menurut browser paling cocok dengan permintaan. Halaman yang relevan akan menjadi satu jika, dalam dokumen yang dipilih dari daftar, kami menemukan petunjuk tentang cara menghilangkan kelebihan berat badan dengan cepat dan efektif.

Dan sekarang mari kita periksa relevansi Yandex dengan menulis di kotak pencarian "cara membuat rambut tebal dan panjang". Materi yang memuat informasi tentang jasa tata rambut atau produk perawatan rambut akan dianggap tidak relevan.

Bagaimana mesin pencari menentukan relevansi halaman

Di awal kelahiran Optimisasi Mesin Pencari indikator ini ditentukan dengan menghitung kepadatan frase kunci pada halaman. Saat itulah di TOP paling sering ada dokumen yang tidak dapat dibaca, terlalu jenuh dengan kata kunci. Saat ini, teknik ini juga dipraktikkan, tetapi tidak efektif dan dapat mengakibatkan sanksi dari mesin pencari.

Sekarang relevansi ditentukan oleh algoritme kompleks yang diterapkan oleh Google, Yandex, dan mesin telusur (PS) lainnya. Meskipun demikian, metode kuno untuk mengoptimalkan teks SEO masih dipraktikkan dan dalam beberapa kasus efektif.

Google sangat bagus dalam menampilkan halaman yang relevan, yang menentukan karakteristik ini berdasarkan perilaku dan tingkat aktivitas pengguna. Menurut perwakilan dari sistem borjuis, sangat baik jika seseorang memasuki situs tersebut dan berlama-lama di sana setidaknya selama 40 detik. Oleh karena itu, jika dokumen kosong, perhatian minimal akan diberikan padanya dan halaman tersebut tidak relevan.

Parameter peringkat halaman dasar

Sistem apa pun bekerja sesuai dengan algoritmenya sendiri berdasarkan formula unik. Meskipun demikian, prinsipnya serupa. Untuk menentukan apakah suatu dokumen relevan, analisis dilakukan:

Frekuensi penggunaan frase kunci. Semakin dekat kata kuncinya dengan dipasang oleh sistem Idealnya, secara teoritis semakin tinggi relevansi halaman.

Menemukan petunjuk relatif terhadap teks. Sistem mencari dari awal materi, jadi semakin cepat kueri tertentu ditemukan, semakin baik.

Lokasi kata kunci dalam heading dan subheading. Kehadiran kata yang tepat dalam judul berpengaruh positif terhadap tingkat evaluasi teks.

adanya sinonim. Saat ini, ini mungkin merupakan faktor terpenting yang menentukan relevansi informasi. Berdasarkan apa yang telah dikatakan, SEO telah menghasilkan copywriting LSIberdasarkan penggunaan sinonim. Teknik ini menulis teks menghilangkan kemungkinan overspam, tetapi tetap mempertahankan esensinya.

Berdasarkan apa analisis relevansi?

Mempertimbangkan hal di atas, durasi kunjungan bukan satu-satunya kriteria yang berlaku untuk pengakuan relevansi. Saat ini, ada banyak yang berbayar dan layanan gratis untuk memeriksa relevansi. Prinsip operasi mereka adalah menganalisis informasi yang dikeluarkan atas permintaan mengenai:

Jumlah pengunjung. Dengan menganalisis berapa banyak pengguna yang mengunjungi dokumen dalam jangka waktu tertentu, program menentukan relevansi halaman tersebut. Jika jumlah kunjungan menurun, halaman tersebut berkualitas buruk.

Volume karakter dan kata kunci. Kelimpahan frase kunci tidak dapat diterima. Jika tidak, teks akan sulit dibaca, dan halaman akan memiliki banyak pantulan. Idealnya, untuk teks SEO 1000 zbp, disarankan untuk menggunakan 3-4 kunci, yaitu 3-7% dari total karakter yang ditulis.

Sesuaikan judul dengan isi artikel. Program menganalisis setiap kata dalam teks dan menentukan bagaimana kata itu mencerminkan esensi judul.

Cara Memeriksa Relevansi Halaman

Untuk memeriksa teks, gunakan saja layanan daring http://istio.com. Tambahkan pekerjaan Anda di bidang yang sesuai yang ditandai di tangkapan layar, lalu klik tombol "Analisis Teks".

Sebentar lagi, tabel hasil akan terbuka di depan Anda, di mana Anda dapat mengintip relevansi kata tersebut.

Anda juga dapat memeriksa kontennya dengan mengklik tautan http://pr-cy.ru/analysis_content .

Prinsip pengoperasian layanan serupa dengan yang di atas.

Hasil

Jadi, relevansi, apa itu dengan kata sederhana? Mengumpulkan semua hal di atas menjadi satu kalimat, kita dapat mengatakan bahwa relevansi adalah istilah kunci dalam optimasi SEO yang menunjukkan keberhasilan sebuah situs. Lagipula, relevansilah yang memengaruhi lalu lintas, yang menjadi sandaran keuntungan proyek web.

Terima kasih atas perhatian Anda dan sampai jumpa di halaman Stimylrosta.

Menemukan kesalahan tata bahasa dalam teks? Harap informasikan kepada administrator tentang hal ini: pilih teks dan tekan kombinasi hotkey Ctrl+Enter