Приветствую, друзья!

Сегодня хочу вам рассказать, что такое Показатель отказов (Bounce Rate ) на самом деле, так как это один из самых популярных вопросов. А также перечислю несколько фактов о расчете этой метрики, которые помогут вам понять — всегда ли высокий показатель отказов это плохо.

Что такое «Показатель отказов»

Начнем с определения, в Google Analytics показатель отказов — это расчетная величина, которая считается по формуле = число отказов / число посещений.

Официально, отказом (Bounce) в Google Analytics считается посещение сайта с просмотром одной страницы. Но на самом деле, технически, отказ в GA засчитывается тогда, когда в ходе посещения, кроме просмотра страницы, Аналитиксом не было зафиксировано больше никаких других действий. Тоесть,

все посещения, у которых зафиксировано только одно действие – открытие страницы – являются отказами.

Почему важна именно такая формулировка? Потому что она дает понять, на сколько корректен тот показатель отказов, который вам дает Google Analytics. Например, если у вас на странице есть AJAX-форма, которую заполняет посетитель, но отслеживание этой формы не настроено в GA, тогда все посетители, которые зашли на эту страницу, заполнили форму и ушли – будут считаться отказами. Хотя на самом деле это не так.

То же самое касается ситуаций, когда посетитель зашел на страницу, почитал ее в течении нескольких минут и ушел. Такое посещение GA тоже посчитает отказом, так как больше никаких действий посетителя зарегистрировано не было.

Зачем нужен «Показатель отказов»

Обычно этот показатель служит удобным мерилом качества аудитории или страницы входа на сайт: чем выше показатель, тем хуже качество. Ведь если большая часть посетителей приходят, и уходят ничего не совершив, значит либо они не заинтересованы в вашем предложении (не целевая аудитория), либо данная страница им не понравилось (неудобная, непонятная, не вызывает доверия и др.).

Что интересно, всем отказам, Google Analytics автоматически ставит 0 секунд времени, проведенного на сайте, хотя на самом деле такие посетители могли провести на странице входа гораздо больше времени. Это происходит из-за .

Из-за этого, метрика «Время проведенное на сайте» становится размытой, если ее смотреть для всех посещений сайта. Поэтому, чтобы получить более реальную картину, рекомендуется смотреть «Время проведенное на сайте» для сегмента «Посещения без отказов»:

и разница между ними бывает существенна:

В результате, зная механику учета отказов, нельзя утверждать, что высокий показатель отказов однозначно говорит о том, что сайт плохой. Тут есть свои нюансы, о которых я подробно рассказал в следующей заметке «

И ? Сегодня я постараюсь рассказать Вам об этом показателе все.

Что такое отказы в Яндекс Метрике?

В каждой системе аналитики используется свой уникальный алгоритм работы, по этой причине учет различных типов данных происходит по-разному и говорят они совершенно о разных вещах. Так, например, в Яндекс.Метрике за отказ считается визит, в рамках которого выполнены сразу несколько условий:

• За время одного визита просмотрено только одна страница;
• Визит, длительность которого составила менее 15 секунд;
• Не было фиксации служебного события «неотказ».

Только при совокупности всех этих условий будет засчитываться отказ.

Что такое показатель отказов в Google Analytics?

В системе аналитики от Google не все так однозначно, как в Метрике. Дело в том, что Analytics за отказ считает визит, за время которого была просмотрена только одна страница . Для одностраничников, согласитесь, не очень хорошо.

Даже сам Google говорит, что ориентироваться на показатель отказов нужно далеко не всегда: если Вашей задачей является привлечение посетителей, которые будут переходить различным ссылкам, то «гугловский» отказ для Вас будет информативен. Мне вот, например, нужно обращать внимание на эти данные, так как мой сайт многостраничный.

А вот если Вы владеете одностраничником, то смотреть на этот показатель в Analytics не нужно — он все равно будет равняться 100% или около того.

Что значат отказы в Метрике и Analytics?

В обоих системах аналитики показатель отказов является процентным соотношением, то есть долей от общего числа визитов. Опытные интернет-маркетологи выявили определенные диапазоны, ориентируясь на которые можно понять насколько качественен трафик:

• 0% — 20% — высокое качество трафика;
• 20% — 35% — нормальное качество;
• 35% — 50% — ниже среднего;
• 50% и выше — плохо.

Кроме этого, процент отказов говорит о таких вещах, как: удобство пользования сайтом, качество контента, привлекательность.

Конечно, в полной мере полагаться на данные выше диапазоны не стоит, так как для каждой ниши эти цифры сугубо индивидуальные. Так, например, на одном клиентском сайте в Метрике данный показатель достигает 34%, при этом среднее время на сайте чуть больше одной минуты, а трафик исключительно целевой.

Также показатель отказов может варьироваться от типа сайта:

• Одностраничники: 70% — 90%;
• Сайты услуг: 10% — 30%;
• Интернет-магазины: 10% — 40%;
• Информационные сайты: 5% — 70%.

Итог: в любом случае нужно стремиться к уменьшению процента!

Анализ трафика и сайта на основе показателя отказов

После того, как Вы узнали, что такое отказы в Метрике и Analytics, и что они значат, приступим к анализу каналов трафика и выявлению некачественных страниц сайта на основе данного показателя. Воспользуемся для этого простыми отчетами в Яндекс.Метрике.

Анализ каналов трафика

Довольно часто случается, что при использовании различных каналов привлечения трафика один показывает хорошие результаты, а другой совсем наоборот. Чтобы понять, по какому именно каналу идут не совсем целевые посетители, достаточно воспользоваться отчетом «Источники, сводка» (Отчеты > Стандартные отчеты > Источники > Источники, сводка):

В этом отчете Вы можете видеть насколько целевых посетителей приводит на Ваш сайт тот или иной канал.

Обратите внимание, основная доля трафика на сайт приходит с контекстной рекламы, а именно с Яндекс.Директа (показатель отказов равен 21,6%). Можно с уверенностью сказать, что трафик идет целевой.

В Google Analytics провести подобный анализ можно в отчете «Источник/канал» (Источники трафика > Весь трафик > Источник/канал):

Если же у Вас какой-то источник трафика имеет высокий показатель отказов, то нужно перепроверить настройки, выявить ошибки и внести необходимые правки .

Выявление страниц с высоким показателем отказа

Также необходимо провести анализ страниц, полагаясь на отказы. Сделать это можно с помощью отчета «Страница входа» (Отчеты > Стандартные отчеты > Содержание > Страницы входа):

В этом отчете Вы можете видеть URL-адреса различных страниц со всеми метриками.

В Google Analytics то же самое можно посмотреть в отчете с идентичным названием «Страница входа» (Поведение > Контент сайта > Страница входа):

Если какая-то определенная страница имеет высокий процент отказов, то стоит обратить на нее внимание, провести более глубокий анализ и при необходимости переработать ее содержимое.

Как снизить показатель отказов?

Существует множество способов снижения процента отказов, о которых написано десятки статей, дублирующих одно и то же. По сути, конечно, чтобы снизить данный показатель, нужно работать индивидуально над каждым сайтом. Но если обобщить, то проделать нужно следующее:

Улучшить юзабилити сайта. Сделать его, как можно удобнее для посетителей;

Улучшить коммерческие факторы. Под этим подразумевается повышение конверсии сайта;

Чистка трафика. Необходимо хотя бы раз в месяц проводить анализ трафика (как это сделать написано );

Повышение качества контента. Посетители на сайт приходят за ответом на свой вопрос (решением своей проблемы), поэтому нужно дать им конкретный и .

Обо всем об этом мы поговорим в следующих уроках, поэтому подписывайтесь на обновления блога и не пропускайте ничего важно.

Ну а на этом все, дорогие друзья!

До скорого!

Предыдущая статья
Следующая статья

Отказом в GA считается сеанс с просмотром только одной страницы, без других событий. То есть только один запрос к серверу GA.

Если у Вас интернет магазин с множеством карточек товаров на которые идет органический трафик, а показатель отказов на этих страницах стремится к 100 %. Можно сделать не правильные выводы. Например, что страница плохая и нужно что то менять. Хотя на самом деле пользователь мог зайти и все детально изучить. На landing page (одностраничник) показатель отказов будет 100%, если вы не проставляли события, допустим цели на формы. Следственно, что бы показателем отказа в аналитиксе считался сеанс менее 15 сек, нужно отправить событие которое бы срабатывало после определенного количества времени пребывания пользователя на сайте.

Настроим показатель отказа, как в метрике (меньше 15 сек. – отказ) После кода счетчика аналитикса вставляем код: setTimeout(function(){ ga("send", "event", "Новый посетитель", location.pathname); }, 15000);

location.pathname — параметр, в котором содержится адрес страницы.

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте

Также мы можем настроить событие, которое будет срабатывать через 15 секунд через google tag manager

1.Создаем переменную «Cod ua» (если у Вы, ее еще не создавали)

Тип переменной «Константа» /// Вставляем свой код счетчика UA-ХХХХХХ

2.Создаем триггер

Называем, к примеру «Timer»

Тип триггера «Таймер» /// имя gtm.timer /// интервал «15000» (считается в миллисекундах) /// ограничение «1» (количество активаций событий)

Задаем правило Page URL соответствует регулярному выражению.*

Тип активируется на следующих страницах: Все таймеры

3.Создаем тег

Называем, к примеру «события 15 секунд»

Тип тег «Universal Analytics»

тип отслеживания «События»

Действие «Page Path» (встроенная переменная, название страницы, без домена)

Идентификатор отслеживания «cod ua» — переменная для кода счетчика analytics, который мы создали в первом пункте.

Событие срабатывает при активации триггера «timer» — триггер, который мы создали во втором пункте.

Проверяем в GA: Отчеты в режиме реального времени /// события.

Событие должно сработать после 15 сек посещения на сайте.

После установки кода мы можем начать анализировать показатель отказов, где отказом будет считаться пользователь который пробыл на сайте меньше 15 сек.

Что бы понизить показатель отказов в первую очередь, нужно сделать сайт более интересным, особенно это касается первых двух экранов, а также оптимизировать скорость загрузки сайта.

Была частично затронута тема одного из важнейших и ключевых показателей в Google Analytics, характеризующих поведение пользователя на сайте. Это показатель отказов.

«Показатель отказов» в Google Analytics - сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Разберем несколько примеров. На сайте было 3 пользователя:

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Пользователь ознакомился с информацией и покинул сайт, никуда не перейдя дальше. Analytics не зарегистрировал больше никаких событий и поэтому для пользователя показатель отказов равен 100% ;

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Затем пользователь перешел на вторую страницу. Данные о просмотре другой страницы также отправились в отчеты GA. Таким образом в рамках одной сессии в GA было отправлено два обращения, поэтому для этого пользователя показатель отказов равен 0% ;

Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Далее пользователь добавил товар в корзину (это действие мы отслеживаем в GA как событие). В результате событие сработало и данные отправились в Analytics. После добавления в корзину пользователь покинул сайт. Получается пользователь был на одной странице и отправил два хита в инструмент веб-аналитики. У такого пользователя показатель отказов будет равен 0% .

Общий показатель отказов для всех трех пользователей — 33%

Построим отчет в Google Analytics. На примере выше общий показатель отказов для всех трех пользователей составляет 33% . И с точки зрения уравнивания пользователей в плане поведенческих факторов это не совсем правильно. Например, пользователь, который перешел на сайт и внимательно изучал страницу сайта (например, 10 мин.), не сделал ни одного действия, которое отправило данные в GA, и вышел из сайта — показатель отказа будет равен 100% и средняя длительность сеанса будет 00:00:00 . И другой пример: пользователь перешел на главную страницу сайта, пробыл там 10 секунд, перешел на вторую страницу, просмотрел информацию в течение еще 10 секунд и затем покинул сайт. Показатель отказов в этом случае будет равен 0% .

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в Google Analytics. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, достаточно отправить данные в GA (событие) через 15 секунд после того, как пользователь перешел на сайт. После изменений, когда пользователь перейдет на сайт, в Google Analytics отправится хит «Просмотр страницы», а через 15 секунд отправится второй запрос — данные о событии.

Итог такой: пользователи, которые находились на сайте более 15 секунд за сеанс — показатель отказов будет равен 0% , а те, кто меньше данного интервала времени — соответственно 100% .

Настроить более «точный показатель отказов» в Google Analytics можно путем добавления дополнительного фрагмента кода вручную в код счетчика Google Analytics. В зависимости от того, какой вид счетчика Analytics вы используете, настройки будут разные.

1. Библиотека analytics.js

Если у вас на сайте установлен код счетчика Universal Analytics и библиотека analytics.js , то вам нужно добавить следующие строчки кода:

setTimeout(function(){
ga(‘send’, ‘event’, ‘Новый посетитель’, location.pathname);
}, 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки analytics.js

где «Новый посетитель» — категория событий, а location.pathname — параметр, в котором содержится часть адреса страницы без доменного имени и get-параметров, 15000 — значение 15 секунд в миллисекундах. Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки analytics.js

2. Библиотека gtag.js

Если у Вас на сайте установлен c библиотекой gtag.js , тогда вам нужно добавить следующий код:

setTimeout(function(){
gtag(‘event’, location.pathname, {
‘event_category’: ‘Новый посетитель’
});
}, 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки gtag.js

Мы решили рассказать о Google Analytics, а и именно о том, насколько Google Analytics может быть полезен вам, непосредственно в вашей работе.

Есть 3 метрики, которые описывают поведение и качество взаимодействия пользователя на страницах сайта, которые считаются внутри Google Analytics:

• показатель отказов (англ. Bounce Rate );
• среднее время пребывания пользователя на сайте;
• средняя продолжительность сеанса и страниц на сеанс.

Первый урок из нашей серии будет про показатель отказов. Это такая стандартная метрика внутри Google Analytics, которая рассчитывается самостоятельно, то есть нам не нужно модифицировать код Google Analytics, нам не нужно дополнительно что-то настраивать. Эта метрика у нас уже есть в каждом аккаунте Google Analytics.

Есть такое мнение, что показатель отказов – это достаточно эффективная метрика, по которой мы можем оценивать качество взаимодействия. Ну, например, часто я слышу о том, что если показатель отказов высокий, это плохо, трафик, который приходит на сайт, не очень качественный, наши страницы, на которые пользователи приходят, не очень качественные и значит надо с этим что-то делать.

Фактически это не так. Для того, чтобы разобраться более детально в этой теме, нужно начать с того, как показатель отказов рассчитывается внутри Google Analytics.

Что такое показатель отказов (Bounce Rate)?

Каждое посещение, каждый отдельный сеанс, то есть по сути каждый пользователь, который зашел в какой-то промежуток времени, может посетить одну или две и более страниц на сайте. Так вот, если пользователь посетил одну страницу на нашем сайте и после этого ушел с сайта (сессия прервалась), в таком случае его посещение будет отказом. В случае же, если он зашел на сайт и посетил две и более страниц, его посещение будет не отказом. Так сказать, один или ноль, отказ или не отказ.

Таким образом считается общее количество сеансов, которое сделали пользователи, например, из какого-то конкретного источника трафика или для какой-то конкретной страницы и считается это соотношение.

Казалось бы, все нормально. То есть у нас есть некая метрика, по которой мы можем сказать, хорошо у нас что-то или плохо. Мы думаем, если пользователи сделали во время своего просмотра несколько просмотров разных страниц, тогда для нас это хорошо. Ну вообще-то, это не так. Почему?

У нас могут быть разные сценарии взаимодействия пользователей с сайтами. Например, если у нас посадочная страница, в таком случае показатель отказов будет стремиться к 100 %, потому что у нас всего одна страница. И более того остальные показатели, например, средняя продолжительность сеанса или страниц на сеанс тоже будут критичными, то есть продолжительность сеанса у нас будет 0, страниц на сеанс – 1.

Таким образом, нет вообще никаких метрик, по которым мы можем качественно оценивать эффективность посещения посадочных страниц для одностраничных сайтов и это не очень хорошо.

Другой сценарий, предположим, над сайтом работает и продвигают конкретные товары, карточки конкретных товаров в выдаче результатов поиска Google и Яндекс.

У нас есть пользователь, который хочет купить какой-то конкретный товар, например, "купить новый iPhone 7" . Он открывает Google и пишет «купить iPhone 7», попадает на карточку товара. Ну так как интернет-бизнес достаточно активно развивается, то последнее время, последние пару лет, наверное, на карточке товаров стараются разместить всю необходимую информацию для принятия решения пользователем о совершении конверсии. Это информация о доставке, это могут быть видеообзоры, фотографии в хорошем качестве, отзывы и все это на одной странице.

Например, если мы возьмем лидера в Украине по e-commerce Розетку и вы откроете ее сайт, то на одной странице, на одной карточке товара, по сути есть вся информация, отдельными блоками есть доставка, информация об оплате, отдельными табами есть информация об отзывах, видеоотзывах, характеристиках, что с этим товаром можно купить – все, что необходимо для принятия решения. И фактически, в таком случае, пользователю не нужно переходить на другие страницы с другими товарами или другие категории, или пользоваться поиском, или посещать главную страницу, или какую-то еще. Для такого трафика показатель отказов будет 100 % и мы будем думать, что это не качественный для нас трафик, хотя мы понимаем, что пользователь мог зайти на эту страницу и выполнить достаточно много различных действий: переключиться на разные этапы, посмотреть видео, понажимать на фотографии и они откроются в большом формате, прочитать все отзывы, он может много сделать, его общение может быть эффективным. Он может не нажать на кнопку «Добавить в корзину» и не совершить транзакцию, но при этом для нас вся эта аудитория, которая не перешла на следующую страницу, то есть, например, на корзину, будет серой зоной, мы не будем знать, насколько реально эта аудитория качественно или некачественно взаимодействовала с нашим сайтом. Таким образом тот показатель отказов, который рассчитывается по умолчанию внутри Google Analytics, может давать нам неточную информацию.

Что значит, показатель отказов 60%?

Если у нас показатель отказов 60 % или 40 %, что для нас это значит? Это может значить что угодно и эту метрику мы можем воспринимать как угодно, и крутить как угодно, и она не будет однозначной для нас, что вот это хорошо, а вот это плохо, например, как с ценами или транзакциями. А раз так, то мы не можем действительно качественно использовать эту метрику для анализа эффективности нашего сайта.

Но у нас есть возможности для модификации показателя отказов. Немного модифицировав код Google Analytics, передавая определенные данные для того, чтобы показатель отказов у нас рассчитывался не как переход между разными страницами, а как разницу между разными действиями пользователя на сайте. Например, у нас может быть такая ситуация, что если пользователь кликнул на какой-то таб, тогда это посещение не будет отказом, если пользователь взаимодействовал с видео, тогда это посещение также не будет отказом, если пользователь прочитал больше, чем 5 отзывов, тогда это посещение не будет отказом. Тогда, модифицировав и уточнив показатель отказов, у нас может быть более точная информация и эту метрику мы можем использовать в работе, в оценке эффективности нашего сайта.

В комментариях вы можете задать свои вопросы про показатель отказов и я более детально расскажу вам о каких-то моментах. Также вы можете написать те темы, которые вас волнуют, чтобы мы сняли какие-то видеоролики по этим темам. Подписывайтесь на наш канал, ставьте лайки, всем спасибо!

Андрей Осипов