MATLAB est un langage performant pour les calculs techniques. Il implique des calculs, de la visualisation et de la programmation dans un environnement convivial où les problèmes et les solutions sont exprimés sous une forme proche des mathématiques. Les utilisations typiques de MATLAB sont :

calculs mathématiques

création d'algorithmes

la modélisation

analyse, recherche et visualisation de données

graphiques scientifiques et techniques

développement d'applications, y compris la création d'interfaces graphiques

MATLAB est un système interactif dans lequel l'élément de données principal est un tableau. Cela permet de résoudre divers problèmes liés aux calculs techniques, notamment ceux qui utilisent des matrices et des vecteurs.

Dans MATLAB, des groupes spécialisés de programmes appelés boîtes à outils jouent un rôle important. Ils sont très importants pour la plupart des utilisateurs de MATLAB car ils leur permettent d'apprendre et d'appliquer des techniques spécialisées. Les boîtes à outils sont un ensemble complet de fonctions MATLAB (fichiers M) qui vous permettent de résoudre des classes spécifiques de problèmes. Les boîtes à outils sont utilisées pour le traitement du signal, les systèmes de contrôle, les réseaux de neurones, la modélisation, etc.

SystèmeMATLAB

Le système MATLAB se compose de cinq parties principales :

LangueMATLAB. Il s'agit d'un langage matriciel et matriciel de haut niveau avec des fonctionnalités de gestion de threads, de fonctions, de structures de données, d'E/S et de programmation orientée objet. Cela vous permet de programmer à la fois « à petite échelle » pour créer rapidement des programmes approximatifs et « à grande échelle » pour créer des applications volumineuses et complexes.

MercrediMATLAB. Il s'agit d'un ensemble d'outils et d'appareils avec lesquels l'utilisateur ou le programmeur MATLAB travaille. Il comprend des outils pour gérer les variables dans l'espace de travail MATLAB, l'entrée et la sortie des données, ainsi que pour créer, surveiller et déboguer les fichiers M et l'application MATLAB.

Graphiques maîtrisés. Il s'agit d'un système graphique MATLAB qui comprend des commandes de haut niveau pour la visualisation de données en deux et trois dimensions, le traitement d'images, l'animation et les graphiques illustrés. Il comprend également des commandes de bas niveau qui vous permettent de modifier complètement l'apparence des graphiques, un peu comme la création d'une interface utilisateur graphique (GUI) pour les applications MATLAB.

Bibliothèque de fonctions mathématiques. Il s'agit d'une vaste collection d'algorithmes de calcul allant des fonctions élémentaires telles que la somme, le sinus, le cosinus, l'arithmétique complexe, aux fonctions plus complexes telles que l'inversion matricielle, la recherche de valeurs propres, les fonctions de Bessel et la transformée de Fourier rapide.

Interface logicielle. Il s'agit d'une bibliothèque qui vous permet d'écrire des programmes en C et Fortran qui interagissent avec MATLAB. Il comprend des fonctionnalités permettant d'appeler des programmes depuis MATLAB (liaison dynamique), d'appeler MATLAB en tant qu'outil de calcul, ainsi que de lire et d'écrire des fichiers MAT.

Paquets d'extensions Matlab.

Liste des packs d'extension

La composition complète du système MATLAB contient un certain nombre de composants dont le nom, le numéro de version et la date de création peuvent être affichés avec la commande ver :

Simulink pour Windows

Le package d'extension Simulink est utilisé pour la modélisation par simulation de modèles constitués de blocs graphiques avec des propriétés (paramètres) spécifiées.

Les composants de modèle, quant à eux, sont des blocs graphiques et des modèles contenus dans un certain nombre de bibliothèques et peuvent être transférés vers la fenêtre principale à l'aide de la souris et connectés les uns aux autres avec les connexions nécessaires. Les modèles peuvent inclure des sources de signaux de différents types, des instruments d'enregistrement virtuel et des outils d'animation graphique.

Cible Windows en temps réelEtAtelier

Un puissant sous-système de simulation en temps réel connecté à Simulink (avec du matériel supplémentaire sous la forme de cartes d'extension informatiques), représenté par les packs d'extension Real Time Windows Target et Workshop, est un outil puissant pour gérer des objets et des systèmes réels.

Générateur de rapportsPourMATLABEtSimulink

Les générateurs de rapports fournissent des informations sur le fonctionnement du système MATLAB et du package d'extension Simulink. Cet outil est très utile lors du débogage d’algorithmes de calcul complexes ou lors de la simulation de systèmes complexes. Les générateurs de rapports sont lancés avec la commande Rapport. Les rapports peuvent être présentés sous forme de programmes et édités.

Boîte à outils des réseaux de neurones

Un ensemble de programmes d'application contenant des outils permettant de construire des réseaux de neurones basés sur le comportement d'un analogue mathématique d'un neurone. Le package fournit un support efficace pour la conception, la formation et la simulation d'une variété de paradigmes de réseau bien connus, depuis les modèles de perceptron de base jusqu'aux réseaux associatifs et auto-organisés les plus modernes.

Le package peut être utilisé pour explorer et appliquer les réseaux de neurones à des problèmes tels que le traitement du signal, le contrôle non linéaire et la modélisation financière.

Boîte à outils de logique floue

Le package d'application Fuzzy Logic concerne la théorie des ensembles flous (fuzzy). Prend en charge les méthodes modernes de clustering flou et les réseaux neuronaux flous adaptatifs. Les outils graphiques du package vous permettent de surveiller de manière interactive le comportement du système.

Boîte à outils mathématiques symboliques

Un ensemble de programmes d'application qui confèrent au système MATLAB des capacités fondamentalement nouvelles - la capacité de résoudre des problèmes sous forme symbolique (analytique), y compris la mise en œuvre d'une arithmétique exacte d'une profondeur de bits arbitraire. Le package est basé sur l'utilisation du noyau mathématique symbolique de l'un des systèmes de calcul formel les plus puissants - Maple V R4. Fournit la différenciation et l'intégration symboliques, le calcul de sommes et de produits, l'expansion dans les séries de Taylor et Maclaurin, les opérations avec des polynômes de puissance (polynômes), le calcul des racines de polynômes, la solution d'équations non linéaires sous forme analytique, toutes sortes de transformations symboliques, substitutions et bien plus encore. plus.

Forfaits mathématiques

MATLAB comprend de nombreux packs d'extension qui améliorent les capacités mathématiques du système, augmentant ainsi la vitesse, l'efficacité et la précision des calculs.

Boîte à outils de la Fondation NAG

L'une des bibliothèques de fonctions mathématiques les plus puissantes. Le package contient des centaines de nouvelles fonctionnalités.

Boîte à outils Splines

Package d'application pour travailler avec des splines. Prend en charge l'interpolation et l'approximation de splines unidimensionnelles, bidimensionnelles et multidimensionnelles. Fournit la présentation et l’affichage de données et de graphiques complexes.

Boîte à outils statistiques

Un package d'applications statistiques qui étend considérablement les capacités du système MATLAB dans la mise en œuvre de calculs statistiques et de traitement de données statistiques. Contient un ensemble très représentatif d'outils pour générer des nombres aléatoires, des vecteurs, des matrices et des tableaux avec diverses lois de distribution, ainsi que de nombreuses fonctions statistiques.

Boîte à outils d'optimisation

Ensemble de problèmes appliqués - pour résoudre des problèmes d'optimisation et des systèmes d'équations non linéaires. Prend en charge les méthodes de base pour optimiser les fonctions d'un certain nombre de variables.

PartielDifférentielÉquationsBoîte à outils

Un package d'application très important contenant de nombreuses fonctions pour résoudre des systèmes d'équations aux dérivées partielles. Le package utilise la méthode des éléments finis. Les commandes et l'interface graphique du package peuvent être utilisées pour modéliser mathématiquement des équations aux dérivées partielles pour un large éventail d'applications techniques et scientifiques, notamment les problèmes de résistance des matériaux, les calculs de dispositifs électromagnétiques, les problèmes de transfert de chaleur et de masse et les problèmes de diffusion.

Packages d'analyse et de synthèse de systèmes de contrôle

Boîte à outils du système de contrôle

Le package Control System est destiné à la modélisation, à l'analyse et à la conception de systèmes de contrôle automatique - à la fois continus et discrets.

Les fonctions du package implémentent les méthodes traditionnelles de fonction de transfert et les méthodes modernes d’espace d’état. Réponses en fréquence et en temps, les diagrammes zéro pôle peuvent être rapidement calculés et affichés à l'écran. Le forfait comprend :

un ensemble complet d'outils pour analyser les systèmes MIMO (entrées multiples -

de nombreux résultats) systèmes ;

caractéristiques temporelles : fonctions de transfert et de transition, réponse à

influence volontaire;

caractéristiques de fréquence : diagrammes de Bode, Nichols, Nyquist, etc. ;

développement de boucles de rétroaction ;

conception de contrôleurs LQR/LQE ;

caractéristiques des modèles : contrôlabilité, observabilité, abaissement de l'ordre des modèles ;

prise en charge des systèmes avec retard.

Le package Control System contient des outils pour sélectionner les paramètres de retour.

Les méthodes traditionnelles comprennent : l'analyse des points singuliers, la détermination des coefficients de gain et d'atténuation.

Parmi les méthodes modernes : contrôle linéaire-quadratique, etc. Le package Control System comprend un grand nombre d'algorithmes pour la conception et l'analyse de systèmes de contrôle. De plus, il dispose d'un environnement personnalisable et vous permet de créer vos propres m-files.

Non linéaireContrôleConceptionBoîte à outils

Nonlinear Control Design (NCD) Blockset implémente une méthode d'optimisation dynamique pour la conception du système de contrôle. Conçu pour être utilisé avec Simulink, cet outil ajuste automatiquement les paramètres du système en fonction des contraintes de temps définies par l'utilisateur.

Le package utilise le glissement de la souris pour modifier les contraintes de synchronisation directement sur les graphiques, vous permettant de configurer facilement des variables et de spécifier des paramètres non définis, fournit une optimisation interactive, implémente la simulation Monte Carlo, prend en charge la conception SISO (une entrée - une sortie) et le contrôle MIMO. systèmes , permet la modélisation de la suppression des interférences, du suivi et d'autres types de réponses, prend en charge les problèmes de paramètres répétitifs et les problèmes de contrôle des systèmes avec décalage, et permet le choix entre des contraintes satisfaites et inaccessibles.

Boîte à outils de contrôle robuste

Le package Robust Control comprend des outils pour la conception et l’analyse de systèmes de contrôle robustes multivariables. Il s'agit de systèmes comportant des erreurs de modélisation dont la dynamique n'est pas entièrement connue ou dont les paramètres peuvent changer au cours de la modélisation. Les puissants algorithmes du package vous permettent d'effectuer des calculs complexes en tenant compte des modifications de nombreux paramètres.

Modèle de boîte à outils de contrôle prédictif

Le package Model Predictive Control contient un ensemble complet d’outils pour mettre en œuvre une stratégie de contrôle prédictif (proactif). Cette stratégie a été développée pour résoudre des problèmes pratiques de contrôle de processus multicanaux complexes avec des contraintes sur les variables d'état et le contrôle. Les méthodes de contrôle prédictif sont utilisées dans l’industrie chimique et pour contrôler d’autres processus continus.

Le package contient plus de cinquante fonctions spécialisées pour la conception, l’analyse et la modélisation de systèmes dynamiques utilisant le contrôle prédictif. Il prend en charge les types de systèmes suivants : temps pulsé, continu et discret, espace d'état. Différents types de perturbations sont traités.

(Mu)-Analyse et synthèse

Le package p-Analysis and Synthesis contient des fonctions permettant de concevoir des systèmes de contrôle robustes. Le package utilise une norme uniforme et une optimisation des paramètres singuliers et. Ce package comprend une interface graphique pour simplifier la manipulation des blocs lors de la conception de contrôleurs optimaux.

Flux d'état

Stateflow est un package permettant de modéliser des systèmes événementiels basés sur la théorie des machines à états finis. Ce package est destiné à être utilisé avec le package de modélisation de systèmes dynamiques Simulink. Vous pouvez insérer un diagramme Stateflow (ou diagramme SF) dans n'importe quel modèle Simulink, qui reflétera le comportement des composants de l'objet (ou du système) de modélisation.

Le diagramme SF est animé. Grâce à ses blocs et connexions à code couleur, vous pouvez retracer toutes les étapes du fonctionnement du système ou de l'appareil simulé et faire dépendre son fonctionnement de certains événements.

Boîte à outils de la théorie du feedback quantitatif

Le package contient des fonctions permettant de créer des systèmes robustes (stables) avec feedback. QFT (Quantitative Feedback Theory) est une méthode d'ingénierie qui utilise des modèles de représentation fréquentielle pour satisfaire diverses exigences de qualité en présence de caractéristiques incertaines des installations. La méthode est basée sur l'observation que la rétroaction est nécessaire dans les cas où certaines caractéristiques d'un objet sont incertaines et/ou où des perturbations inconnues sont appliquées à son entrée.

Boîte à outils de contrôle IMT

Le package de contrôle LMI (Linear Matrix Inequality) fournit un environnement intégré pour poser et résoudre des problèmes de programmation linéaire. Le package, initialement destiné à la conception de systèmes de contrôle, vous permet de résoudre tous les problèmes de programmation linéaire dans presque tous les domaines d'activité où de tels problèmes se posent. Principales caractéristiques du forfait :

recherche de problèmes de programmation linéaire;

éditeur graphique pour problèmes de programmation linéaire ;

fixer des restrictions sous forme symbolique ;

conception multicritère de régulateurs ;

contrôle de stabilité : stabilité quadratique des systèmes linéaires, stabilité de Lyapunov, vérification du critère de Popov pour les systèmes non linéaires.

Le package LMI Control comprend deux types d'interface utilisateur graphique : l'éditeur de problèmes de programmation linéaire (éditeur LMI) et l'interface Magshape. LMI Editor vous permet de définir des restrictions sous forme symbolique et Magshape fournit à l'utilisateur des outils pratiques pour travailler avec le package.

Packages d'identification du système

Boîte à outils d'identification du système

Le package System Identification contient des outils permettant de créer des modèles mathématiques de systèmes dynamiques basés sur les données d'entrée et de sortie observées.

DomaineSystèmeIdentificationBoîte à outils

Le package d'identification des systèmes dans le domaine fréquentiel fournit des outils spécialisés pour identifier les systèmes dynamiques linéaires en fonction de leur réponse temporelle ou fréquentielle. Les méthodes basées sur la fréquence visent à identifier les systèmes continus, fournissant un complément puissant à la technique discrète plus traditionnelle. Les méthodes du package peuvent être appliquées à des problèmes tels que la modélisation de systèmes électriques, mécaniques et acoustiques.

Packs d'extension supplémentairesMatlab

Boîte à outils de communication

Un ensemble de programmes d'application pour construire et modéliser une variété d'appareils de télécommunications : lignes de communication numériques, modems, convertisseurs de signal, etc. Il dispose d'un riche ensemble de modèles pour une grande variété d'appareils de communication et de télécommunications. Contient un certain nombre d’exemples intéressants d’outils de communication de modélisation.

NumériqueSignalTraitement (DSP) Ensemble de blocs

Un ensemble de programmes d'application pour la conception d'appareils utilisant des processeurs de signaux numériques. Il s'agit tout d'abord de filtres numériques très efficaces avec une réponse en fréquence (réponse en fréquence) spécifiée ou adaptée aux paramètres des signaux. Les résultats de la modélisation et de la conception d'appareils numériques à l'aide de ce package peuvent être utilisés pour créer des filtres numériques hautement efficaces sur des microprocesseurs modernes de traitement du signal numérique.

Ensemble de blocs à virgule fixe

Ce package spécial se concentre sur la modélisation des systèmes de contrôle numérique et des filtres numériques dans le cadre du package Simulink.

Packages de traitement du signal et de l'image

Boîte à outils de traitement du signal

Un package puissant pour l'analyse, la modélisation et la conception de dispositifs de traitement de toutes sortes de signaux, assurant leur filtrage et de nombreuses transformations.

Le package contient des modules pour le développement de systèmes linéaires et l'analyse de séries chronologiques. Le package sera notamment utile dans des domaines tels que le traitement de l'information audio et vidéo, les télécommunications, la géophysique, les tâches de contrôle en temps réel, l'économie, la finance et la médecine.

Boîte à outils d'analyse spectrale d'ordre supérieur

Le package d'analyse spectrale d'ordre supérieur contient des algorithmes spéciaux pour analyser les signaux utilisant des moments d'ordre supérieur. Le package offre de nombreuses possibilités d'analyse des signaux non gaussiens, car il contient des algorithmes pour les méthodes peut-être les plus avancées d'analyse et de traitement des signaux.

Nous espérons que nous vous avons aidé à résoudre le problème avec le fichier MATLAB. Si vous ne savez pas où télécharger une application de notre liste, cliquez sur le lien (c'est le nom du programme) - Vous trouverez des informations plus détaillées sur où télécharger la version d'installation sécurisée de l'application requise.

Une visite sur cette page devrait vous aider à répondre spécifiquement à ces questions ou à des questions similaires :

• Comment ouvrir un fichier avec une extension MATLAB ?
• Comment convertir un fichier MATLAB dans un autre format ?
• Qu'est-ce que l'extension du format de fichier MATLAB ?
• Quels programmes servent le fichier MATLAB ?

Si, après avoir consulté les documents sur cette page, vous n'obtenez toujours pas de réponse satisfaisante à aucune des questions présentées ci-dessus, cela signifie que les informations présentées ici sur le fichier MATLAB sont incomplètes. Contactez-nous en utilisant le formulaire de contact et écrivez les informations que vous n'avez pas trouvées.

Qu'est-ce qui pourrait causer des problèmes ?

Il peut y avoir d'autres raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas ouvrir un fichier MATLAB (pas seulement le manque d'application appropriée).
Premièrement- le fichier MATLAB peut être mal lié (incompatible) avec l'application installée pour le servir. Dans ce cas, vous devez modifier vous-même cette connexion. Pour ce faire, faites un clic droit sur le fichier MATLAB que vous souhaitez modifier, cliquez sur l'option "Pour ouvrir avec" puis sélectionnez le programme que vous avez installé dans la liste. Après cette action, les problèmes d'ouverture du fichier MATLAB devraient complètement disparaître.
Deuxièmement- le fichier que vous souhaitez ouvrir est peut-être simplement endommagé. Dans ce cas, il serait préférable d'en trouver une nouvelle version, ou de la télécharger à nouveau à partir de la même source (peut-être que, pour une raison quelconque, lors de la session précédente, le téléchargement du fichier MATLAB n'a pas été terminé et il n'a pas pu être ouvert correctement) .

Veux tu aider?

Si vous avez des informations supplémentaires sur l'extension de fichier MATLAB, nous vous serions reconnaissants de les partager avec les utilisateurs de notre site. Utilisez le formulaire fourni et envoyez-nous vos informations sur le fichier MATLAB.

L'inconvénient des fonctions de sauvegarde et de chargement évoquées est qu'elles fonctionnent avec certains formats de fichiers (généralement des fichiers mat) et ne permettent pas de charger ou de sauvegarder des données dans d'autres formats. Entre-temps, il est nécessaire de charger des informations, par exemple à partir de fichiers binaires créés par d'autres produits logiciels, pour un traitement ultérieur des résultats dans MatLab. A cet effet, des fonctions ont été développées

fécrire(<идентификатор файла>, <переменная>, <тип данных>);

<переменная>=peur(<идентификатор файла>);
<переменная>=peur(<идентификатор файла>, <размер>);
<переменная>=peur(<идентификатор файла>, <размер>, <точность>);

Ici<идентификатор файла>- c'est un pointeur vers le fichier avec lequel on est censé travailler. Pour obtenir l'identifiant, utilisez la fonction

<идентификатор файла>= fouvrir(<имя файла>,<режим работы>);

où est le paramètre<режим работы>peut prendre les valeurs données dans le tableau. 5.1.

Tableau 5.1. Modes de travail avec des fichiers dans MatLab

paramètre<режим работы>	description
	écrire (efface le contenu précédent du fichier)
	append (crée un fichier s'il n'existe pas)
	lire et écrire (ne crée pas de fichier s'il n'existe pas)
	lire et écrire (efface le contenu précédent ou crée un fichier s'il n'existe pas)
	lire et ajouter (crée un fichier s'il n'existe pas)
	paramètre supplémentaire signifiant travailler avec des fichiers binaires, par exemple, 'wb', 'rb' 'rb+', 'ab', etc.

Si la fonction fopen() ne peut pas ouvrir correctement un fichier pour une raison quelconque, elle renvoie la valeur -1. Vous trouverez ci-dessous un fragment d'un programme d'écriture et de lecture de données à partir d'un fichier binaire :

UNE = ;

fid = fopen("mon_fichier.dat", "wb"); % fichier ouvert en écriture

erreur("Le fichier n'est pas ouvert");
fin

fwrite(fid, A, "double"); % d'écriture de la matrice dans le fichier (40 octets)
fclose(fid); % Fermer le fichier

fid = fopen("mon_fichier.dat", "rb"); % fichier ouvert en lecture
si fid == -1% vérifier l'exactitude de l'ouverture
erreur("Le fichier n'est pas ouvert");
fin

B = fread(fid, 5, "double"); % a lu 5 valeurs doubles
disp(B); % d'affichage à l'écran
fclose(fid); % Fermer le fichier

À la suite de l'exécution de ce programme, un fichier my_file.dat de 40 octets sera créé dans le répertoire de travail, qui contiendra 5 valeurs doubles, écrites sous forme de séquence d'octets (8 octets pour chaque valeur). La fonction fread() lit les octets stockés séquentiellement et les convertit automatiquement en type double, c'est-à-dire tous les 8 octets sont interprétés comme une valeur double.

Dans l'exemple ci-dessus, le nombre d'éléments (cinq) à lire dans le fichier a été explicitement spécifié. Cependant, il arrive souvent que le nombre total d'éléments soit inconnu à l'avance ou qu'il change pendant l'exécution du programme. Dans ce cas, il serait préférable de lire les données du fichier jusqu'à la fin du fichier. MatLab a une fonction pour vérifier si la fin du fichier a été atteinte

feof(<идентификатор файла>)

qui renvoie 1 lorsque la fin du fichier est atteinte et 0 sinon. Réécrivons le programme pour lire un nombre arbitraire d'éléments doubles du fichier d'entrée.

fid = fopen("mon_fichier.dat", "rb"); % fichier ouvert en lecture
si fid == -1
fin

B = 0 ; % d'initialisation des variables
cnt=1 ; % initialiser le compteur
while ~feof(fid) % boucle jusqu'à ce que la fin du fichier soit atteinte
= fread(fid, 1, "double"); %en lire un
% valeur double (V contient la valeur
% élément, N – nombre d'éléments lus)
si N > 0% si l'élément a été lu avec succès, alors
B(cnt)=V; % forment un vecteur ligne à partir des valeurs de V
cnt=cnt+1; % augmente le compteur de 1
fin
fin
disp(B); % affiche le résultat à l'écran
fclose(fid); % Fermer le fichier

Ce programme génère dynamiquement un vecteur de ligne à mesure que les éléments sont lus à partir du fichier d'entrée. MatLab augmente automatiquement la dimension des vecteurs si l'indice de l'élément suivant est supérieur de 1 au maximum. Cependant, une telle procédure nécessite beaucoup de temps informatique et le programme commence à fonctionner sensiblement plus lentement que si la dimension du vecteur B était définie dès le début comme étant égale à 5 éléments, par exemple, comme ceci

Il convient également de noter que la fonction fread() est écrite avec deux paramètres de sortie V et N. Le premier paramètre contient la valeur de l'élément lu et le second le nombre d'éléments lus. Dans ce cas, la valeur de N sera égale à 1 à chaque fois que l'information est correctement lue dans le fichier, et à 0 à la lecture du symbole du service EOF, indiquant la fin du fichier. La vérification ci-dessous vous permet de générer correctement un vecteur de valeurs B.

Vous pouvez également enregistrer des données de chaîne à l'aide des fonctions fwrite() et fread(). Par exemple, donnons la chaîne

str = "Bonjour MatLab" ;

fwrite(fid, str, "int16");

Le type int16 est utilisé ici, car Lorsque vous travaillez avec des lettres russes, le système MatLab utilise une représentation sur deux octets de chaque caractère. Vous trouverez ci-dessous un programme permettant d'écrire et de lire des données de chaîne à l'aide des fonctions fwrite() et fread() :

fid = fopen("mon_fichier.dat", "wb");
si fid == -1
erreur("Le fichier n'est pas ouvert");
fin

str="Bonjour MatLab"; % chaîne à écrire
fwrite(fid, str, "int16"); % écrire dans le fichier
fclose(fid);

fid = fopen("mon_fichier.dat", "rb");
si fid == -1
erreur("Le fichier n'est pas ouvert");
fin

B=""; % d'initialisation de la chaîne
cnt=1 ;
tandis que ~feof(fid)
= fread(fid, 1, "int16=>char"); % de courant de lecture
% de caractère et conversion
% pour taper char
si N > 0
B(cnt)=V;
cnt=cnt+1;
fin
fin
disp(B); % affiche une chaîne à l'écran
fclose(fid);

Le résultat de l'exécution du programme ressemblera à

L'installation de MATLAB comporte plusieurs astuces que vous devez connaître afin d'éviter des erreurs gênantes, ainsi que pour configurer correctement la programmation parallèle.

La distribution elle-même peut être divisée en deux parties :

• Partie "non parallèle": MATLAB, Simulink et leurs composants (Toolbox's...) ;
• partie "parallèle": Serveur informatique distribué MATLAB+ Boîte à outils de calcul parallèle.

Il existe trois options d'installation :

1. Pour ordinateur de bureau (uniquement "partie non parallèle").
2. Pour le calcul parallèle sur le réseau (uniquement la « partie parallèle »).
3. Pour l'informatique de bureau et parallèle ensemble (les deux parties).

Examinons-les plus en détail.

Essentiellement, le choix entre les options se fait en installant ou non le composant « MATLAB Distributed Computing Server ». Par conséquent, lorsque vous choisissez le type d'installation « Typique » ou « Personnalisée », sélectionnez toujours « Personnalisée » :

Option 1 : pour les ordinateurs de bureau

Cette option convient à la plupart des utilisateurs. La seule subtilité est de décocher "MATLAB Distributed Computing Server" :

Pourquoi cela devrait être fait, voir la description de l'option suivante.
Je note que des calculs parallèles peuvent être effectués, mais :

• Vous ne pouvez utiliser que les processeurs et les cœurs de la machine locale ;
• les outils de calcul parallèle se limitent à l'instruction parfor (qui est largement suffisante pour les utilisateurs ordinaires).

Ajouts à l'option 1

MATLAB utilise le concept de répertoire courant lorsque vous travaillez avec des fichiers M et MAT au cours d'une session. Le répertoire courant initial est défini dans le fichier de démarrage, qui est associé au raccourci de démarrage du système MATLAB situé sur le bureau. Un clic droit sur ce raccourci et la sélection de l'élément contextuel Propriétés vous permettent de modifier le répertoire de démarrage par défaut :

Désormais, au démarrage de MATLAB, nous voyons le répertoire courant spécifié :

Les premières versions de MATLAB rencontraient des problèmes avec la prise en charge de la langue russe. Il y avait également des problèmes lors du chargement des modèles Simulink dont les titres et/ou les noms de fichiers étaient en russe. Généralement, ces problèmes sont résolus à l'aide des commandes suivantes :
set_param(0,"SavedCharacterEncoding", "windows-1252"); set_param(0,"CharacterEncoding", "windows-1252"); slCharacterEncoding("windows-1252"); fonctionnalité("MultibyteCharSetChecking",0);
Si ces commandes sont écrites dans un fichier nommé "startup.m" et enregistrées ce fichier dans le répertoire de travail initial (voir ci-dessus) ou dans l'un des répertoires PATH (Menu "Fichier" > "Définir PAth..."), alors les commandes écrites seront exécutées automatiquement à chaque démarrage de MATLAB.

Option 2. Pour le calcul parallèle sur le réseau

Lors de l'installation, vous devez cocher la case "MATLAB Distributed Computing Server" et sélectionner également les composants (Simulink, Toolboxes) nécessaires au processus de calcul parallèle.

Attention! Le mode de calcul parallèle signifie qu'il n'y a pas et qu'il n'y aura pas de travail interactif avec MATLAB.
Corollaire 1. Il n'y a pas d'icônes d'application MATLAB. Il n'y a pas d'associations de fichiers (pour ouvrir les fichiers par double clic).
Corollaire 2. MATLAB peut toujours être lancé de manière interactive. Ouvrez simplement le dossier contenant le programme installé et exécutez matlab.exe dans le répertoire bin. Mais lors de calculs parallèles, une erreur peut survenir :

MATLAB_PREFDIR doit être un chemin absolu.
Impossible de définir le répertoire des préférences sur le chemin relatif Mathworks\MATLAB\2012b.

En cas d'une telle erreur, je recommande également de consulter le sujet http://matlab.exponenta.ru/forum/viewtopic.php?t=16365.

Si vous devez toujours effectuer des calculs interactifs et parallèles, passez à l'option 3.

Ajouts à l'option 2

Option 3. Pour l'informatique de bureau et l'informatique parallèle ensemble

Le mot ensemble signifie que les calculs peuvent être effectués simultanément de manière interactive et parallèle, mais cela n'est pas nécessaire.

Le principal problème avec cette option d'installation est de savoir comment installer MATLAB avec MATLAB Distributed Computing Server et bénéficier des raccourcis, associations et autres plaisirs d'une installation de bureau.

Je propose une installation en deux étapes :

Ajouts à l'option 3

Ces ajouts consistent en des ajouts aux options 1 et 2.