Hello barátok!

Ma szeretném elmondani, mi is az a visszafordulási arány, mivel ez az egyik legnépszerűbb kérdés. És felsorolok néhány tényt ennek a mutatónak a kiszámításával kapcsolatban, amelyek segítenek megérteni, hogy a magas visszafordulási arány mindig rossz-e.

Mi az a visszafordulási arány

Kezdjük a meghatározással, A Google Analytics A visszafordulási arány egy számított érték, amelyet a következő képlet alapján számítanak ki: visszafordulások száma / látogatások száma.

Hivatalosan a Google Analyticsben a visszapattanás egyetlen oldalmegtekintéssel járó webhelylátogatás. Valójában azonban technikailag a GA-tagság akkor számít, ha a látogatás során – az oldal megtekintésén kívül – az Analytics nem rögzített más műveletet. vagyis

minden olyan látogatás, amely egyetlen műveletet – az oldal megnyitását – rögzítette, sikertelen.

Miért fontos ez a megfogalmazás? Mert egyértelművé teszi, hogy mennyire helyes a Google Analytics által megadott visszafordulási arány. Például, ha van egy AJAX-űrlapja egy olyan oldalon, amelyet a látogató kitölt, de az űrlapkövetés nincs beállítva a GA-ban, akkor minden olyan látogató, aki erre az oldalra érkezett, kitöltötte az űrlapot és elhagyta, visszapattanónak minősül. Bár a valóságban nem az.

Ugyanez vonatkozik azokra a helyzetekre, amikor egy látogató felkeresett egy oldalt, néhány percig elolvasta, majd elment. Az ilyen látogatást a GA is sikertelennek tekinti, mivel nem rögzítettek más látogatói műveleteket.

Miért van szüksége a visszafordulási arányra?

Általában ez a mutató a közönség vagy a webhely nyitóoldalának minőségének kényelmes mérésére szolgál: minél magasabb a mutató, annál rosszabb a minőség. Hiszen ha a legtöbb látogató úgy jön-megy, hogy nem csinál semmit, akkor vagy nem érdekli őket az ajánlatod (nem a célközönség), vagy nem tetszett nekik ez az oldal (kényelmetlen, érthetetlen, nem hiteles stb.).

Érdekes módon a Google Analytics minden visszapattanásnál automatikusan 0 másodpercet állít be az oldalon töltött időre, bár valójában az ilyen látogatók sokkal több időt tölthetnek a bejelentkezési oldalon. Ennek oka, hogy .

Emiatt a Webhelyen eltöltött idő mutatója homályossá válik, ha az összes webhelylátogatásra tekintik. Ezért a valósághűbb kép érdekében javasoljuk, hogy tekintse meg a Webhelyen eltöltött időt a Visszapattanásmentes látogatások szegmenshez:

és jelentős a különbség köztük:

Ebből kifolyólag, ismerve a visszafordulások elszámolásának mechanikáját, nem lehet vitatkozni azzal, hogy a magas visszafordulási arány egyértelműen azt jelzi, hogy az oldal rossz. Van itt néhány árnyalat, amelyeket részletesen leírtam a következő megjegyzésben:

ÉS ? Ma megpróbálok mindent elmondani erről a mutatóról.

Mik a hibák a Yandex Metricában?

Mindegyik analitikai rendszer a sajátját használja egyedi algoritmus munka, ebből az okból könyvelés különféle típusok az adatok különböző módon történnek, és teljesen mást mondanak. Így például a Yandex.Metrica-ban egy látogatás visszafordulásnak minősül, ha egyszerre több feltétel teljesül:

• Egy látogatás során csak egy oldalt tekintettek meg;
• 15 másodpercnél rövidebb látogatás;
• Nem volt rögzítve a "nem hiba" szolgáltatási esemény.

Csak ezen feltételek együttes kombinációja esetén számít az elutasításnak.

Mi a visszafordulási arány a Google Analytics szolgáltatásban?

A Google analitikai rendszerében nem minden olyan egyszerű, mint a Yandex.Metricában. Az a tény, hogy az Analytics egy látogatást visszafordulásnak tekint, amelynek során csak egy oldalt tekintettek meg. Az egyoldalasoknál egyetértesz, nem túl jó.

Még maga a Google is azt mondja, hogy korántsem kell mindig a visszafordulási arányra koncentrálni: ha az a feladata, hogy olyan látogatókat vonzzon, akik különféle linkekre kattintanak, akkor a „Google” visszafordulási arány informatív lesz. Például figyelnem kell ezekre az adatokra, mivel az oldalam többoldalas.

De ha egy lapozója van, akkor nem kell megnéznie ezt a mutatót az Analytics szolgáltatásban – ez akkor is körülbelül 100% lesz.

Mit jelentenek a hibák a Metricában és az Analyticsben?

Mindkét elemzőrendszerben a visszafordulási arány százalékos, vagyis a látogatások teljes számának egy része. Tapasztalt internetes marketingszakemberek azonosítottak bizonyos tartományokat, amelyekre összpontosítva megértheti, milyen jó a forgalom:

• 0% - 20% - kiváló minőségű forgalom;
• 20% - 35% - normál minőség;
• 35% - 50% - átlag alatti;
• 50% vagy több rossz.

Ezenkívül a visszafordulási arány olyan dolgokról beszél, mint: a webhely könnyű használhatósága, a tartalom minősége és vonzereje.

Természetesen nem szabad teljes mértékben támaszkodnia a fent megadott tartományokra, mivel ezek a számok minden résnél tisztán egyediek. Így például a Yandex.Metrica egyik ügyféloldalán ez a mutató eléri a 34%-ot, miközben az átlagos webhelyen töltött idő alig több, mint egy perc, és a forgalom kizárólag célzott.

Ezenkívül a visszafordulási arány a webhely típusától függően változhat:

• Egyoldalasok: 70% - 90%;
• Szolgáltatási weboldalak: 10% - 30%;
• Online áruházak: 10% - 40%;
• Információs oldalak: 5% - 70%.

A lényeg: mindenesetre törekedni kell a százalék csökkentésére!

Forgalom- és webhelyelemzés a visszafordulási arány alapján

Miután megismerte, mi a Metrica és az Analytics visszapattanása, és mit jelentenek, kezdjük el a forgalmi csatornák elemzését és a rossz minőségű webhelyoldalak azonosítását ezen mutató alapján. Ehhez használjunk egyszerű jelentéseket a Yandex.Metricában.

Forgalmi csatorna elemzés

Gyakran előfordul, hogy amikor különböző csatornákat használunk a forgalom vonzására, az egyik jó eredményt mutat, míg a másik ennek ellenkezője. Annak megértéséhez, hogy a nem egészen megcélzott látogatók melyik csatornán mennek keresztül, használja a „Források, összefoglaló” jelentést (Jelentések > Standard jelentések> Források > Források, összefoglaló):

Ebben a jelentésben láthatja, hogy egy adott csatorna hogyan juttatja el a célzott látogatókat webhelyére.

Felhívjuk figyelmét, hogy a webhely forgalmának nagy része innen származik kontextuális reklámozás, mégpedig a Yandex.Directtől (a visszafordulási arány 21,6%). Ezt nyugodtan mondhatjuk jön a forgalom cél.

A Google Analytics rendszerben hasonló elemzést végezhet a Forrás/Csatorna jelentésben (Forgalmi források > Minden forgalom > Forrás/csatorna):

Ha van valamilyen forgalmi forrása, amelynek magas a visszafordulási aránya, akkor még egyszer ellenőriznie kell a beállításokat, azonosítania kell a hibákat, és el kell végeznie a szükséges módosításokat.

Azonosítsa a magas visszafordulási arányú oldalakat

Szükséges az oldalak elemzése is, a hibákra támaszkodva. Ezt a Céloldal jelentés segítségével teheti meg (Jelentések > Normál jelentések > Tartalom > Céloldalak):

Ebben a jelentésben URL-eket láthat különféle oldalak minden mérőszámmal.

A Google Analytics szolgáltatásban ugyanezt láthatja a „Bejelentkezési oldal” nevű jelentésben (Viselkedés > Webhelytartalom > Bejelentkezési oldal):

Ha egy adott oldalnak magas a visszafordulási aránya, akkor érdemes odafigyelni rá, mélyebb elemzést végezni, és ha szükséges, átdolgozni a tartalmát.

Hogyan csökkenthető a visszafordulási arány?

A visszafordulási arány csökkentésének számos módja van, amelyekről több tucat cikk született, amelyek ugyanazt a dolgot ismétlik. Valójában természetesen ennek a mutatónak a csökkentése érdekében minden webhelyen egyénileg kell dolgozni. Összefoglalva azonban a következőket kell tennie:

A webhely használhatóságának javítása. Legyen a lehető legkényelmesebb a látogatók számára;

A kereskedelmi tényezők javítása. Ez az oldal konverziójának növelését jelenti;

Közlekedési takarítás. A forgalmat legalább havonta egyszer elemezni kell (le van írva, hogyan kell ezt megtenni);

A tartalom minőségének javítása. Az oldal látogatói kérdésükre választ keresnek (problémájuk megoldása), ezért meg kell adni nekik egy konkrét ill.

Minderről a következő leckékben fogunk beszélni, ezért iratkozzon fel a blogfrissítésekre, és ne maradjon le semmi fontosról.

Nos, ennyi, kedves barátaim!

Később találkozunk!

Előző cikk
Következő cikk

A GA-ban a visszapattanás egy olyan munkamenet, amely csak egy oldalmegtekintést tartalmaz, egyéb események nélkül. Vagyis csak egy kérés a GA-kiszolgálóhoz.

Ha van egy online áruháza sok olyan termékkártyával, amelyek organikus forgalmat kapnak, és ezeken az oldalakon a visszafordulási arány 100%-os. Rossz következtetéseket vonhat le. Például, hogy rossz az oldal, és valamit változtatni kell. Bár valójában a felhasználó bejöhetne és mindent részletesen tanulmányozhatna. Tovább nyitóoldal(egyoldalas) visszafordulási arány 100% lesz, ha nem adott meg eseményeket, mondjuk célokat az űrlapokhoz. Ezért ahhoz, hogy a 15 másodpercnél rövidebb munkamenetet hibajelzőnek tekintsük az analitikában, el kell küldenie egy eseményt, amely működne egy bizonyos idő után, amikor a felhasználó a webhelyen tartózkodik.

Állítsa be a visszafordulási arányt a mérőszám szerint (kevesebb, mint 15 másodperc – visszafordulás) Az analitikai számláló kódja után illessze be a következő kódot: setTimeout(function()( ga("send", "event", "New visitor", location.pathname) ); ), 15000);

A location.pathname egy paraméter, amely tartalmazza az oldal címét.

Így fog kinézni a számlálókód az oldalon

A google címkekezelőn keresztül beállíthatunk egy eseményt is, amely 15 másodperc után aktiválódik

1. Hozza létre a "Cod ua" változót (ha még nem hozta létre)

"Állandó" változótípus /// Írja be a számláló kódját UA-ХХХХХХ

2. Hozzon létre egy triggert

Például "Timer"-nek hívjuk.

Trigger típusa "Timer" /// név gtm.timer /// intervallum "15000" (ezredmásodpercben számolva) /// határérték "1" (eseményaktiválások száma)

Szabály beállítása Az oldal URL-je megegyezik a reguláris kifejezéssel.*

A típus a következő oldalakon aktiválódik: Minden időzítő

3. Hozzon létre egy címkét

Például "események 15 másodperc"-nek hívjuk.

Címketípus „Universal Analytics”

nyomkövetési típus "Események"

"Oldalútvonal" művelet (beépített változó, oldalnév, domain nélkül)

A „cod ua” követőazonosító az első bekezdésben létrehozott analitikai számlálókód változója.

Az esemény akkor aktiválódik, amikor az "időzítő" aktiválódik – az eseményindító, amelyet a második bekezdésben hoztunk létre.

Bejelentkezés a GA-ban: Valós idejű jelentések /// események.

Az eseménynek a helyszín meglátogatása után 15 másodperccel kell elindulnia.

A kód telepítése után elkezdhetjük a visszafordulási arány elemzését, ahol a 15 másodpercnél rövidebb ideig az oldalon tartózkodó felhasználó visszapattanónak minősül.

A visszafordulási arány csökkentéséhez először is érdekesebbé kell tenni az oldalt, különösen az első két képernyőn, valamint optimalizálni kell a webhely betöltési sebességét.

Részben érintettük a Google Analytics egyik legfontosabb és kulcsfontosságú mutatójának témáját, amely a felhasználói viselkedést jellemzi az oldalon. Ez a visszafordulási arány.

A Google Analytics „visszafordulási aránya” egy olyan munkamenet, amely csak egy oldalmegtekintést tartalmaz. Még akkor is, ha több percig az oldalon tartózkodott, de nem végzett semmilyen interakciót, hanem egyszerűen elolvasta az információt, majd elhagyta, akkor is az elutasítás számít.

Nézzünk néhány példát. 3 felhasználó volt az oldalon:

A felhasználó belépett az oldalra. Az oldalmegtekintési adatokat elküldtük a Google Analytics szolgáltatásnak. A felhasználó megismerkedett az információval, és anélkül hagyta el az oldalt, hogy tovább ment volna. Az Analytics nem naplózott több eseményt, így a felhasználó visszafordulási aránya 100% ;

A felhasználó belépett az oldalra. Az oldalmegtekintési adatokat elküldtük a Google Analytics szolgáltatásnak. A felhasználó ezután a második oldalra ment. Más oldalmegtekintési adatokat is elküldtünk a GA-jelentéseknek. Így ugyanazon a munkameneten belül két találatot küldtek a GA-nak, így ennél a felhasználónál a visszafordulási arány 0% ;

A felhasználó belépett az oldalra. Az oldalmegtekintési adatokat elküldtük a Google Analytics szolgáltatásnak. Ezután a felhasználó hozzáadta a terméket a kosárhoz (ezt a műveletet a GA-ban eseményként követjük nyomon). Ennek eredményeként az esemény aktiválódott, és az adatok elküldésre kerültek az Analytics számára. A kosárba tétel után a felhasználó elhagyta az oldalt. Kiderült, hogy a felhasználó ugyanazon az oldalon volt, és két találatot küldött a webes elemző eszköznek. Egy ilyen felhasználó visszafordulási aránya 0%.

A teljes visszafordulási arány mindhárom felhasználó esetében 33%

Készítsünk jelentést a Google Analytics szolgáltatásban. A fenti példában mindhárom felhasználó teljes visszafordulási aránya 33%. És a felhasználók kiegyenlítése szempontjából viselkedési tényezők ez nem teljesen helyes. Például egy felhasználó, aki felkereste a webhelyet, és alaposan áttanulmányozta a webhely oldalát (például 10 percig), nem tett semmilyen olyan műveletet, amely adatokat küldött a GA-nak, és elhagyta a webhelyet – a visszafordulási arány 100% lesz, és az átlagos munkamenet időtartama 00:00:00 lesz. És egy másik példa: a felhasználó a címre ment kezdőlap webhelyet, 10 másodpercig ott maradt, a második oldalra ment, további 10 másodpercig megtekintette az információkat, majd elhagyta a webhelyet. A visszafordulási arány ebben az esetben 0% lesz.

Jelentős különbség van ennek a mutatónak a kiszámításakor a Google Analytics és a Yandex.Metrica szolgáltatásban. A mutatóban a visszafordulás olyan látogatást jelent, amelynek során a felhasználó csak egy oldalt tekintett meg, és kevesebb mint 15 másodpercet fordított annak megtekintésére. Minden más esetben nem lesz visszautasítás, még akkor sem, ha a felhasználó az oldalra való belépés után 17 vagy 45 másodperccel elhagyta az oldalt.

A kettős feltétel miatt a Yandex.Metrica mutatója alacsonyabb, mint a Google Analyticsben. Ahhoz, hogy ez két elemző rendszerben is azonos legyen, elegendő a GA-nak (esemény) adatokat küldeni 15 másodperccel azután, hogy a felhasználó az oldalra ment. A változtatások után, amikor a felhasználó felkeresi az oldalt, egy "Oldalmegtekintés" találatot küld a Google Analytics, majd 15 másodperc elteltével egy második kérés - eseményadatok.

Az eredmény a következő: azok a felhasználók, akik munkamenetenként több mint 15 másodpercet tartózkodtak az oldalon - a visszafordulási arány 0%, az ennél rövidebb időintervallumnál pedig 100% lesz.

A Google Analytics szolgáltatásban „pontosabb visszafordulási arányt” állíthat be, ha egy további kódrészletet manuálisan ad hozzá a Google Analytics számlálókódjához. Attól függően, hogy milyen típusú Analytics-számlálót használ, a beállítások eltérőek lesznek.

1. analytics.js könyvtár

Ha telepítette webhelyén a Universal Analytics számlálókódját és a könyvtárat analytics.js akkor a következő kódsorokat kell hozzáadnia:

setTimeout(function()(
ga('send', 'esemény', 'Új látogató', location.pathname);
}, 15000);

Kódrészlet az analytics.js könyvtár visszafordulási arányának frissítéséhez

ahol az "Új látogató" az események kategóriája, a location.pathname pedig egy olyan paraméter, amely az oldal címének egy részét tartalmazza a domain név és a get paraméterek nélkül, 15000 a 15 másodperc értéke ezredmásodpercben. Így fog kinézni a számlálókód az oldalon:

Az analytics.js könyvtár visszafordulási aránya

2. gtag.js könyvtár

Ha van telepítve egy webhely könyvtárral gtag.js akkor a következő kódot kell hozzáadnia:

setTimeout(function()(
gtag('esemény', hely. elérési útnév, (
'event_category': 'Új látogató'
});
}, 15000);

Kódrészlet a gtag.js könyvtár visszafordulási arányának frissítéséhez

Így fog kinézni a számlálókód az oldalon:

A gtag.js könyvtár visszafordulási aránya

Úgy döntöttünk, hogy a Google Analyticsről beszélünk, és konkrétan arról, hogy a Google Analytics miként lehet hasznos az Ön számára, közvetlenül a munkája során.

Három mérőszám van, amely leírja a felhasználói interakció viselkedését és minőségét a webhely oldalain, amelyeket figyelembe vesz a Google Analytics:

• visszafordulási arány (főnév) visszafordulási arány);
• a felhasználó által az oldalon töltött átlagos idő;
• átlagos munkamenet időtartama és munkamenetenkénti oldalak.

Sorozatunk első leckéje a visszafordulási arányról fog szólni. Ez egy ilyen szabványos mérőszám a Google Analytics-en belül, amit önállóan számolunk, vagyis nem kell módosítanunk a Google Analytics kódot, nem kell pluszban beállítani semmit. Ez a mérőszám már mindegyikben megtalálható Google fiók Analitika.

Egyes vélemények szerint a visszafordulási arány meglehetősen hatékony mérőszám, amellyel az interakció minőségét értékelhetjük. Nos, például gyakran hallom, hogy ha magas a visszafordulási arány, akkor az rossz, az oldalra érkező forgalom nem túl jó minőségű, az oldalaink, amelyekre a felhasználók felkeresnek, nem túl jó minőségűek, és ezért valamit tenni kell. készült róla.

Valójában ez nem így van. A téma részletesebb megértéséhez először azzal kell kezdenünk, hogyan számítják ki a visszafordulási arányt a Google Analytics rendszerben.

Mi az a visszafordulási arány?

Minden egyes látogatás, minden egyes munkamenet, vagyis tulajdonképpen minden felhasználó, aki egy bizonyos időpontban bejelentkezett, felkereshet egy vagy két vagy több oldalt az oldalon. Tehát, ha a felhasználó meglátogatott egy oldalt az oldalunkon, majd elhagyta az oldalt (a munkamenet megszakadt), ebben az esetben látogatása elutasításnak minősül. Abban az esetben, ha felkereste a webhelyet, és két vagy több oldalt látogatott meg, látogatása nem minősül visszautasításnak. Úgymond egy vagy nulla, kudarc vagy nincs kudarc.

Így a rendszer figyelembe veszi azon munkamenetek teljes számát, amelyeket a felhasználók például egy adott forgalmi forrásból vagy egy adott oldalon hajtottak végre, és ezt az arányt veszik figyelembe.

Úgy tűnik, minden rendben van. Vagyis van egy bizonyos mérőszámunk, amivel meg tudjuk mondani, hogy van-e valami jó vagy rossz. Úgy gondoljuk, ha a felhasználók böngészés közben többször is megtekintették a különböző oldalakat, akkor ez jó nekünk. Nos, valójában nem. Miért?

Különböző forgatókönyveink lehetnek a webhelyekkel való felhasználói interakcióhoz. Például, ha van egy céloldalunk, akkor a visszafordulási arány 100%-os lesz, mivel csak egy oldalunk van. Ezenkívül más mutatók, például a munkamenet átlagos időtartama vagy a munkamenetenkénti oldalak szintén kritikusak lesznek, azaz a munkamenet időtartama 0 lesz, az oldalak munkamenetenkénti száma pedig 1.

Így egyáltalán nincsenek olyan mérőszámok, amelyekkel minőségileg értékelhetnénk egy látogatás eredményességét céloldalak egyoldalas oldalakhoz, és ez nem túl jó.

Egy másik forgatókönyv, tegyük fel, hogy egy webhelyen dolgoznak, és az eredményekben konkrét termékeket, kártyákat hirdetnek meg bizonyos termékekhez Google keresőés a Yandex.

Van egy felhasználónk, aki bizonyos terméket szeretne vásárolni, pl. "megvesz új iPhone 7" . Megnyitja a Google-t, és azt írja, hogy "vásároljon iPhone 7-et", és bekerül a termékkártyára. Nos, mivel az internetes üzletág meglehetősen aktívan fejlődik, az utóbbi időben valószínűleg az elmúlt pár évben igyekeztek minden szükséges információt elhelyezni a termékkártyán, hogy a felhasználó meghozza döntését az átalakításról. Ez szállítási információ, lehet videó értékelés, fotók jó minőségű, vélemények és mindez egy oldalon.

Például, ha vesszük az ukrajnai e-kereskedelemben vezető Rozetkát, és megnyitjuk a weboldalát, akkor egy oldalon, egy termékkártyán tulajdonképpen ott van minden információ, külön blokkokban a szállítás, a fizetés. információk, külön lapokon találhatók információk a véleményekről, videóértékelésekről, jellemzőkről, arról, hogy mit vásárolhat ezzel a termékkel - mindent, amire szüksége van a döntéshez. És valójában ebben az esetben a felhasználónak nem kell más oldalakra mennie más termékekkel vagy más kategóriákkal, vagy használnia a keresést, vagy felkeresnie a főoldalt, vagy bármi mást. Ilyen forgalom esetén a visszafordulási arány 100% lesz, és azt gondoljuk, hogy ez nem jó minőségű forgalom számunkra, bár megértjük, hogy a felhasználó felkeresheti ezt az oldalt, és elég sokat tehet különféle tevékenységek: váltson át különböző szakaszokra, nézze meg a videót, kattintson a fényképekre és megnyílnak nagy formátumú, olvasd el az összes véleményt, sok mindenre képes, kommunikációja eredményes lehet. Előfordulhat, hogy nem a „Kosárba teszem” gombra kattint, és nem fejezi be a tranzakciót, de ugyanakkor számunkra ez az egész közönség, amely nem ment el következő oldal, azaz például a kosárhoz, szürke terület lesz, nem fogjuk tudni, hogy ez a közönség mennyire reálisan interakcióba lépett oldalunkkal minőségileg vagy rosszul. Így a Google Analyticsben számított alapértelmezett visszafordulási arány pontatlan információkat adhat számunkra.

Mit jelent a 60%-os visszafordulási arány?

Ha 60%-os vagy 40%-os a visszafordulási arányunk, az mit jelent számunkra? Ez bármit jelenthet, és ezt a mérőszámot tetszés szerint érzékelhetjük, tetszés szerint csavarhatjuk, és nem lesz egyértelmű számunkra, hogy ez jó, de ez rossz, például az áraknál vagy a tranzakcióknál. És ha igen, akkor ezt a mérőszámot nem igazán tudjuk felhasználni webhelyünk hatékonyságának elemzésére.

De van lehetőségünk a visszafordulási arány módosítására. A Google Analytics kód kismértékű módosítása, bizonyos adatok átadása, így a visszafordulási arány nem számít átmenetként különböző oldalak, hanem a webhelyen végzett különböző felhasználói műveletek közötti különbségként. Például előfordulhat olyan helyzet, hogy ha a felhasználó rákattint valamelyik lapra, akkor ez a látogatás nem lesz visszapattanás, ha a felhasználó interakcióba lépett a videóval, akkor ez a látogatás sem lesz visszapattanás, ha a felhasználó többet olvasott mint 5 vélemény, akkor ez a látogatás nem lesz kudarc. Ekkor a visszafordulási arány módosításával, pontosításával pontosabb információkhoz juthatunk, és ezt a mérőszámot felhasználhatjuk munkánkban, oldalunk hatékonyságának értékelésében.

A megjegyzésekben felteheti kérdéseit a visszafordulási arányról, és néhány pontról részletesebben is elmondom. Leírhatod azokat a témákat is, amelyek izgatnak téged, hogy ezekről a témákról készíthessünk néhány videót. Iratkozz fel csatornánkra, dobj egy like-ot, köszönöm mindenkinek!

Andrej Oszipov