Comparaison des systèmes d'analyse mobiles populaires : Mixpanel, Amplitude, Flurry, Localytics.

Lors du développement d'applications mobiles, nous y intégrons souvent des services d'analyse. Nous avons travaillé avec les systèmes suivants :

À notre avis, ce sont là les principales décisions sur ce moment. Le choix d'un système d'analyse par nos clients est influencé par plusieurs paramètres déterminants :

• Temps réel - à quelle vitesse les événements envoyés depuis l'appareil apparaissent dans l'interface d'analyse.
• Entonnoirs (entonnoirs de conversion) - leur présence et leur commodité.
• Installer le suivi.
• API externe - la possibilité d'envoyer des données non seulement depuis application mobile mais aussi d'autres sources. Par exemple, du côté serveur ou du site.
• Prix.

Analysons chaque paramètre plus en détail.

temps réel

Dans certains cas, il est important de voir et d'analyser ce qui se passe dans l'application avec un délai minimal. Ainsi, lors de la mise à jour, vous pouvez apporter des modifications qui devraient augmenter la conversion dans l'interface de l'application.

L'analyse en temps réel vous permettra de comprendre l'efficacité de ces changements, immédiatement après la publication, et non après un certain temps.

Les données en temps réel sont fournies par Mixpanel, Amplitude et Localytics. Dans les deux premiers événements (événements) viennent avec un retard de quelques secondes. Dans Localytics - avec un retard de plusieurs minutes.

Amplitude. Activité des utilisateurs en temps réel

Il n'y a pas de temps réel dans Flurry. La fréquence des mises à jour des données n'est pas documentée. En moyenne, vous devez attendre une journée pour que les données soient envoyées à l'analyse. Les entonnoirs de conversion, dont nous parlerons ci-dessous, prennent souvent encore plus de temps à construire. Une fois, nous avons dû attendre le recalcul de l'entonnoir pendant environ trois jours.

entonnoirs de conversion

Les entonnoirs de conversion (entonnoirs) sont l'un des outils clés de toute analyse où les indicateurs de qualité sont importants. Par exemple, quel pourcentage d'utilisateurs a atteint l'écran d'achat du produit et quel pourcentage s'est arrêté lors de l'inscription. Tous les systèmes d'analyse mentionnés dans cet article prennent en charge les entonnoirs, mais certains le font mieux que d'autres.

Panneau mixte

Lors de la création d'un entonnoir dans Mixpanel, vous pouvez imposer des conditions à chaque événement qu'il contient. Si nous suivons les inscriptions, nous ne pouvons par exemple compter que les inscriptions via Facebook.

Un entonnoir déjà construit peut être segmenté par les paramètres de n'importe lequel de ses événements. Vous pouvez définir vos propres paramètres et les envoyer depuis l'application avec l'événement lui-même. Par exemple, un événement est un clic sur un bouton dans une application : nous voulons changer sa couleur et observer le comportement des utilisateurs changer en fonction du changement de couleur du bouton. Autrement dit, la couleur du bouton sera le paramètre de l'événement.

Il est également possible d'observer l'évolution de la conversion au fil du temps, c'est-à-dire l'évolution du pourcentage d'utilisateurs passant d'un événement à l'autre au sein de l'entonnoir.

Panneau mixte. Conversion hebdomadaire de l'installation à l'ajout d'un article dans l'application What I Eat

Amplitude

Tout comme dans Mixpanel, vous pouvez appliquer une condition à chaque événement à partir duquel l'entonnoir est formé et observer la distribution de la conversion dans le temps.

De plus, il existe une fonctionnalité intéressante et inhabituelle - afficher les utilisateurs qui ont réussi ou non une étape spécifique de l'entonnoir ainsi que les événements qui ont été reçus d'eux lors du passage de l'entonnoir.

Amplitude. Étapes de l'utilisateur à l'intérieur de l'entonnoir

Il existe des entonnoirs, mais ils sont plus difficiles à utiliser que dans d'autres systèmes. Les raisons suivantes :

• La segmentation rapide des utilisateurs n'est possible que par segments existants. Si nous voulons imposer un segment supplémentaire sur l'entonnoir, il faudra environ une journée pour le calculer.
• Il n'est pas possible d'imposer des conditions à des étapes individuelles de l'entonnoir.
• Vous pouvez créer un maximum de 10 segments.
• La construction et l'erreur de calcul de l'entonnoir après la création prennent environ une journée.
• Il y a un graphique de conversion dans le temps.

localytique

Une boîte à outils assez inhabituelle pour travailler avec des entonnoirs. Si tout est un peu similaire dans Mixpanel et Amplitude, alors Localytics a décidé d'aborder le problème à sa manière.

1. Vous pouvez imposer plusieurs conditions à l'étape de l'entonnoir. Ceci est pratique et remplace essentiellement la fonctionnalité de segmentation à l'échelle de l'entonnoir dans les trois autres analyses.

localytiques. Deux conditions dans la première étape de l'entonnoir

2. La détermination de la plage de temps pour l'entonnoir est effectuée en imposant une condition supplémentaire à l'étape. Il n'y a aucun moyen de voir l'évolution de la conversion au fil du temps sur un graphique.

3. La possibilité de regarder les événements - pour chaque étape de l'entonnoir (sauf la première), avant et après pour les utilisateurs passés et non passés, respectivement.

localytiques. Actions de l'utilisateur avant et après l'étape sélectionnée

4. Détail des utilisateurs ayant passé l'étape, selon leurs paramètres et un grand nombre segments prédéfinis (plate-forme, version du système, pays, langue, etc.).

localytiques. Segmentation des utilisateurs au niveau de l'entonnoir étape par appareil

Suivi des installations

Le suivi des utilisateurs entre les annonces et les installations d'application pour cette annonce vous permet de comprendre quelle campagne publicitaire est la plus efficace et ce que font les utilisateurs qui cliquent dessus.

Dans les applications mobiles, il n'est pas aisé de mettre en œuvre un tel mécanisme. Pour cette raison, il n'est pas disponible dans tous les analystes.

Mixpanel et Amplitude n'ont pas cette option prête à l'emploi, et pour cela, vous devez utiliser des services tiers qui enverront les données d'installation de l'application à Analytics : pour Mixpanel, c'est Adjust ou AppsFlyer, pour Amplitude - Adjust.

Dans Flurry, le suivi de l'installation est mis en place dès le début, ce qui est très pratique.

Localytics dispose d'un suivi d'installation intégré pour certains réseaux publicitaires (Adwords, InMobi, Facebook, etc.). Pour suivre les utilisateurs d'une autre source qui n'est pas prise en charge dans les analyses, vous devez connecter un service tiers - Adjust, AppsFlyer, Kochava et autres.

API externe

Une situation courante est lorsqu'une partie des données est envoyée à l'analyse à partir d'une application mobile et une partie à partir d'un backend Web. Dans ce cas, une interface (API) est nécessaire à travers laquelle le backend peut les envoyer.

Mixpanel et Amplitude ont une API externe pour envoyer des événements. Flurry et Localytics ne le font pas.

Prix

Afin de simplifier la comparaison des prix, supposons que tous les utilisateurs de notre système sont actifs et que chacun d'eux envoie 5 événements par jour, 20 jours par mois (en supposant une activité utilisateur non quotidienne). Ensuite, 10 000 utilisateurs généreront 1 000 000 d'événements par mois. Vous trouverez ci-dessous un tableau des coûts d'analyste pour 1/5/10/30/50/100 000 utilisateurs par mois.

Recueillons ce qui précède dans un tableau pour résumer les données sur les services analytiques :

Nous ne pouvons pas choisir un gagnant ou un perdant dans cette comparaison. Le choix de l'analyse dépend beaucoup des fonctionnalités de l'application mobile et des préférences personnelles des développeurs.

À l'heure actuelle, il existe un nombre suffisant de solutions pour l'analyse des applications mobiles. Leur fonctionnalité, dans la plupart des cas, est similaire. Il n'y a que quelques services avec des fonctionnalités plus larges. Dans cet article, nous examinerons une fonctionnalité telle que l'enregistrement vidéo du comportement des utilisateurs.

Vers les signets

Que donne l'enregistrement vidéo du comportement ?

L'enregistrement vidéo du comportement de l'utilisateur vous permet de déterminer la clarté de l'interface de l'application pour l'utilisateur et la façon dont l'utilisateur navigue dans l'application elle-même. En recevant ces données, on peut déterminer non seulement l'adéquation de l'interface à l'utilisation, mais également la façon dont l'utilisateur perçoit l'application en général. Comment est-il enregistré, quelles fonctionnalités il utilise, ce qui l'intéresse le plus et le moins. L'enregistrement vidéo vous permet de regarder l'application à travers les yeux de l'utilisateur. Une telle fonctionnalité sera utile à la fois pour le concepteur ux/ui et pour le propriétaire ou l'analyste de l'application.

Quels services offrent la possibilité d'enregistrer et de visionner des enregistrements vidéo de comportement ?

À l'heure actuelle, il existe trois services les plus courants avec une fonctionnalité d'enregistrement vidéo normale. Nous ne prenons pas en compte les métriques standard, elles sont pour la plupart les mêmes. Ce sont : uxcam.com en anglais, appsee.com et le service russe userx.pro.

Basé expérience personnelle en utilisant toutes les plateformes, je peux mettre en évidence plusieurs différences principales entre les trois services :

1) Pour uxcam et appsee - toutes les métriques standards, y compris la fonction d'enregistrement vidéo, sont payantes et en nombre limité. Userx a toutes les fonctionnalités de base gratuitement. Vous n'avez qu'à payer pour les forfaits de sessions vidéo.

2) uxcam et appsee ont une différence importante par rapport à userx. Lors de l'achat de packs de services dans uxcam et appsee, le contrôle de l'enregistrement n'est pas possible. Toutes les sessions sont enregistrées jusqu'à la fin du forfait de services achetés. Dans userx, vous pouvez acheter un package pour enregistrer des sessions vidéo et enregistrer exactement le nombre nécessaire, par exemple, pour le test initial de l'interface. Par exemple, nous achetons 1500 sessions et pouvons enregistrer 300 sessions à chaque fois que nous en avons besoin. Dans le même temps, le forfait de services n'est pas limité dans le temps et n'expire que lorsque le nombre de sessions achetées est atteint. Cette solution est exactement ce qui distingue userx de ses concurrents.

3) De plus, il y a un point aussi important que le prix. La pratique a montré que userx a la meilleure solution de prix.

Pour les trois services, nous pouvons dire ce qui suit : si vous venez de faire face à la nécessité d'intégrer des analyses dans votre application, alors au stade initial, le package minimum userx suffira. Cela vous permettra de résoudre le problème avec l'analyse. Pour une analyse plus approfondie, il suffit d'étoffer le forfait de sessions vidéo.

La console userx est beaucoup plus simple dans l'interface que uxcam et appsee. Cela permet d'apprendre les outils de base sans avoir de compétences particulières. Dans appsee et uxcam, cela prendra beaucoup plus de temps.

Il est également très important que la plate-forme russe dispose d'un support en russe. Les spécialistes résolvent rapidement la plupart des problèmes de l'utilisateur.

En utilisant, à la fois, les trois services d'analyse en même temps, j'ai choisi userx.

Mais, comme on dit, il n'y a pas de camarades pour le goût et la couleur.

Localytics a publié gratuitement le rapport de VentureBeat "Mobile Analytics : What Winning Developers Use".

La société a interrogé plus de 230 développeurs d'applications avec plus d'un million d'utilisateurs (audience cumulée de 250 millions de personnes) pour comprendre quelles solutions ils utilisent. De plus, les données MixRank ont ​​été étudiées pour 1,8 million d'applications dans jeu de Google Et Magasin d'applications.

Points clés du rapport

Google Analytics domine complètement et complètement Android. 1,5 million d'applications utilisent ce SDK (sur un échantillon de 1,6 million d'applications, soit 91,58 % des applications). Tous les autres systèmes d'analyse sont presque au niveau de l'erreur arithmétique.

Sur iOS, la note de la base d'installation est menée par Flurry (36,07%), mais il n'y a pas de leader aussi prononcé ici que dans le cas d'Android. La deuxième place est occupée par Google Analytics (28,89%), la troisième par Crashlytics (7,61%). Le principal obstacle pour Fluryy est qu'il est très lent.

Deux développeurs sur trois utilisent le big one analytics. Pour les grands éditeurs, l'utilisation de 3 à 5 outils est une image courante.

Malgré le leadership de Google dans la base d'installation, seuls 30 % des développeurs la considèrent comme leur principale plate-forme d'analyse. La plupart des éditeurs utilisent de nombreux autres services comme "principaux" - IBM Analytics, Crashlytics, comScore, Clicktale, AppSee, Apsalar, Amplitude, etc.

Si nous ne prenons pas le nombre d'installations, mais la qualité des applications, les évaluations des utilisateurs et voyons quel type d'analyse y est utilisé, alors la situation change radicalement. Pour Android principal(peut-être pas toujours perceptible) les concurrents des deux leaders sont : , Tune (HasOffers), Amazon et . Pour iOS - Kochava, Mixpanel et Tune (HasOffers). Ils "participent" à la création de meilleures applications, bien qu'ils soient des ordres de grandeur inférieurs aux leaders en termes de diffusion. Ce sont ces plates-formes qui aident à créer les meilleures applications.

Pour iOS, le résumé analytique Top ressemble à ceci :

1. Rafale
2. Google Analytics
3. Crashlytics
4. vol d'essai
5. localytique
6. Marketing Adobe
7. Tune/HasOffers
8. comScore

Pour les meilleures analyses d'Android :

1. Google Analytics
2. Rafale
3. Crashlytics (Twitter)
4. Umeng
5. HockeyApp
6. localytique
7. Panneau mixte
8. Tune/HasOffers
9. comScore
10. Amazon (Insights et tests A/B)

Quelles mesures sont les plus importantes pour les développeurs et leurs spécialistes du marketing ? Nombre d'utilisateurs actifs, installations, retours, ARPU et LTV. Plus utilisé - nombre d'utilisateurs actifs, installations, rebonds, plantages et durée de la session.

N'utilisez pas de métriques - distribution, heure de lancement, plantages, avis des utilisateurs, ARPU.

À quoi sert l'analyse mobile ? Augmentez l'engagement des utilisateurs, améliorez la monétisation, collectez des données et améliorez l'expérience utilisateur.

Pour l'analyse, les éléments les plus importants sont la fiabilité, la vitesse, l'ensemble de fonctionnalités et la facilité d'utilisation.

Meilleures analyses selon les développeurs :

1. localytique
2. Rafale
3. Google
4. Panneau mixte
5. Facebook
6. Amazone
7. comScore
8. Adobe
9. Apsalaire
10. Crashlytics

traqueur est un système d'analyse d'applications mobiles avec la possibilité de suivre la source des installations.

Il y a beaucoup de choses à considérer lors du choix d'un tracker. Tout d'abord, vous devez comprendre qu'il existe deux types de suivi : un système de suivi du canal d'installation, ainsi que des analyses intégrées à l'application pour analyser les données démographiques, la géolocalisation ou la durée de la session utilisateur. Le principe du suivi est simple. L'utilisateur clique sur bannière publicitaire(vidéo, annonce textuelle), une redirection se produit, le tracker enregistre un clic dans le système.

Capture d'écran de la présentation de Yandex sur le travail d'AppMetrics

Qu'est-ce qu'un SDK ?

Quel que soit le tracker que vous choisissez, vous devez l'implémenter à l'aide du SDK.

SDK(kit de développement logiciel) - un ensemble d'outils de développement qui permet aux spécialistes de logiciel créer des applications pour un progiciel spécifique, un logiciel d'outils de développement de base, une plate-forme matérielle, Système d'ordinateur, consoles de jeux, systèmes d'exploitation et autres plates-formes.

En termes simples, à l'intérieur de chaque système de suivi, un code est généré qui transférera des données entre le magasin, l'application et le tracker lui-même. Si vous travaillez uniquement avec l'App Store et que votre application est payante, vous pouvez vous limiter aux analyses intégrées d'iTunes Connect. Ensuite, vous n'avez pas besoin d'ajouter quoi que ce soit d'autre. Vous pouvez créer des liens de suivi ici. L'algorithme est simple. 1. Allez dans "Analyse des applications".
2. Choisissez application souhaitée. 3. Dans la section "sources", sélectionnez "Créer un lien de campagne". 4. Le système vous transférera vers un nouvel onglet, où vous :

• choisissez l'application pour laquelle vous créez un suivi ;
• préciser le nom de la campagne publicitaire ;

• copier le lien généré par le système.

Dans l'onglet "Sources" de la section "Campagnes les plus populaires", des statistiques sur les campagnes publicitaires seront affichées. Important:

• L'analyse de l'App Store collecte des données uniquement sur les appareils avec OS 8 et supérieur ;
• la fenêtre d'attribution est de 24 heures pour les campagnes ;
• Il doit y avoir au moins cinq téléchargements d'applications uniques pour afficher les statistiques.

Attribution— un moyen de transférer la source d'un clic ou d'une conversion. Fenêtre d'attribution- l'intervalle de temps entre le clic sur une annonce et l'installation de l'application.

Quel traqueur choisir ?

Solutions gratuites

1.

Nous recommandons à tous les clients d'installer solution gratuite de Google - Google Analytics pour les applications mobiles. Si les activités du client sont présentées non seulement sur le mobile, mais également sur le Web de bureau, il s'agit généralement d'une condition préalable. Tout d'abord, GA fournit une vue complète de la répartition du trafic. Deuxièmement, vous pouvez créer des listes de remarketing Annonces Google, qui est toujours le leader de Runet en tant que source de trafic. La fenêtre d'attribution standard, comme pour les versions Web, est de 30 jours. Initialement, le système n'est pas conçu pour fonctionner avec des applications mobiles, il ne sait donc pas comment calculer une analyse de cohorte à part entière ou des entonnoirs. Cependant, Google s'est engagé à améliorer ses produits, et cela se voit dans le nombre de mises à jour au cours de l'année écoulée. Il convient de noter que Google Analytics dispose d'un puissant ensemble d'API, ce qui vous permet d'obtenir beaucoup plus d'informations que lorsque vous travaillez dans l'interface.

Cette méthode de suivi est disponible pour : Android, iOS, Windows, Unity.

2. Yandex.Metrica pour les applications ou AppMetrica

Un produit relativement nouveau sur le marché mobile, mais en même temps assez fonctionnel. AppMetrica fournit une symbiose de fonctions avec lesquelles il est pratique de travailler - le système peut envoyer des publications et en même temps analyser le comportement des utilisateurs. Analytics est intégré à de nombreux réseaux publicitaires, ce qui simplifie grandement le suivi lorsque vous travaillez avec un grand nombre de sources. Le système utilise plusieurs modèles d'attribution : Device Identifier Matching (fenêtre de 48 heures) et Device Fingerprint Matching (l'attribution des clics peut prendre jusqu'à 10 jours). Le premier modèle implique l'intégration avec les réseaux publicitaires et ajoute deux paramètres au lien de suivi, qui permettent de réparer l'installation uniquement après son ouverture. Et Device Fingerprint Matching relie les clics publicitaires aux installations. Le suivi est disponible pour : Android, iOS, Windows, Unity.

3 Yahoo Flurry

Flurry et Google Analytics sont des concurrents. Souvent, les développeurs sont confrontés à un choix entre ces deux solutions. Flurry vous permet de tout suivre de la même manière que GA. L'un des avantages du système est de travailler avec des événements, qui sont assez faciles à configurer, et la possibilité de définir la période de l'étape lors de la configuration de l'entonnoir. Les rapports à l'intérieur des analyses sont bien organisés, vous pouvez créer les segments et entonnoirs souhaités. Parmi les inconvénients, on peut distinguer le manque de calcul d'indicateurs financiers et la possibilité d'effectuer des tests A / B. On peut en conclure que le système n'est pas du tout adapté à ceux qui ont des achats in-app dans l'application. La fenêtre d'attribution est de 48 ou 72 heures, selon que le système reçoit ou non un identifiant d'appareil. Tracking disponible pour : Android, iOS, Unity (difficile à intégrer).

4. Analyse Facebook

Le système vous permet de suivre l'efficacité des campagnes publicitaires Facebook. Les installations et même les conversions au sein des applications sont suivies. La fenêtre d'attribution standard de Facebook est de 28 jours. Cela signifie que les conversions seront créditées à l'annonce dans les 28 jours suivant le clic sur l'annonce. Cette méthode de suivi des installations peut déformer l'image réelle, il est donc préférable de modifier la fenêtre d'attribution dans les rapports de conversion. Sélectionnez "configurer les colonnes":

Le suivi est disponible pour : Android, iOS, Unity.

Aperçu des trackers payants

Un tracker de qualité coûte assez cher. Et tout cela parce que les solutions payantes analysent plus précisément les sources de trafic.

1.AppsFlyer

Tracker payant avec une bonne réputation sur le marché. Vous pouvez télécharger une version d'essai pour 5 000 installations non organiques, plus de 10 000 partenaires intégrés, ce qui facilite le travail avec des sources de trafic payantes. Récemment, AppsFlyer a appris à corréler les données sur l'activité des utilisateurs lors de campagnes TV. Ce dernier est un avantage certain pour les grandes marques qui organisent des campagnes nationales et souhaitent mesurer leur efficacité. De plus, AppsFlyer permet de mesurer facilement les conversions et les achats intégrés, la LTV et même le ROI. Le calculateur de coût du package payant pour la version russe du site ressemble à ceci :
Le système compte les paramètres différemment pour différents canaux. La fenêtre d'attribution pour Twitter est de 14 jours, Facebook est de 28 jours (en savoir plus sur la différence de comptage Facebook), les autres systèmes publicitaires sont de 7 jours. Essai - présent. Disponible pour : Androïd, iOS, Téléphone Windows, Applications Amazon, Unité.

2. Ajustez

Si vous achetez un package de suivi payant, vous recevrez en bonus rapports standards, l'accès à l'API et le suivi des installations organiques. Lors de l'analyse des conversions in-app, veuillez noter que le nombre d'installations n'a absolument rien à voir avec le nombre de conversions elles-mêmes sur cette période. L'attribution de l'événement est liée à la source d'installation pendant la durée de cycle de vie cet utilisateur. Utilisez pour afficher les statistiques d'un utilisateur spécifique. Plus - des systèmes de paiement flexibles qui dépendent du nombre d'attributions fixées par le système. Pour les gros joueurs, il existe un forfait illimité. La fenêtre d'attribution standard est de 7 jours. Pour obtenir une version d'essai pendant 30 jours, vous devez envoyer une demande par courrier. Disponible pour : Android, iOS, Windows, Unity.

3. Suivi ou réglage de l'application mobile

Satisfait presque toutes les demandes concernant les rapports. Il donne une idée claire des revenus générés par l'installation et sait également comment calculer la LTV de l'utilisateur. Le système dispose d'une fonctionnalité API puissante qui vous permet de générer des rapports de toute complexité. Le système est si sérieux et étendu qu'il vous permet de mettre en place une fenêtre d'attribution pour chaque partenaire séparément. Il convient de noter que de telles analyses ne conviennent qu'aux propriétaires d'applications avancées. Sinon, la quantité d'informations reçues sera tout simplement inutile. La fonctionnalité de Tune est aussi puissante que possible, son coût est donc encore plus élevé que dans AppsFlyer ou Adjust. De plus, le tracker ne suit pas les installations de Facebook, vous ne verrez donc pas l'image complète. Sur le site vous pouvez demander un tracker d'essai. Disponible pour : Android, iOS, Windows, Unity.

4.

Comme Tune, Mixpanel est une solution d'analyse mobile solide qui a un prix élevé. Le site contient plusieurs plans tarifaires de 150 $ à unlim (plus de 50 millions d'événements). Le coût élevé du tracker (pour une application avec des volumes de 20 millions d'événements ou plus, c'est 2 000 $ par mois) est dû à ses capacités :

• analyses financières;
• analyses intégrées à l'application ;
• segmentation détaillée ;
• entonnoir classique;
• analyse de cohorte bien organisée.

La fenêtre d'attribution standard est de 30 jours, et en même temps, tout comme dans Tune, elle peut être ajustée. Parmi les avantages de Mixpanel, il y a la possibilité d'envoyer des messages push et ciblés à n'importe quel public d'applications. Essai - présent. Disponible pour : Android, iOS, Windows, Unity.

conclusion

Nous avons compilé un tableau comparant les fonctions de suivi :

À mon avis, avec la version classique de la promotion d'applications Meilleure option — google gratuit Analytics et tracker payant. Cette combinaison vous permettra de suivre qualitativement la source des installations et d'optimiser les campagnes publicitaires, ainsi que de donner une compréhension du comportement des utilisateurs après l'installation de l'application. Nous aimerions entendre votre opinion dans les commentaires. Écrivez avec quel tracker vous travaillez et pourquoi.

Un aperçu des autres services de suivi et un tableau récapitulatif général -

La collecte de données pour l'analyse mobile est impossible sans outils spéciaux. En plus de l'accumulation d'informations, nous avons encore besoin de sa systématisation et de la capacité à opérer avec des données. Pour cela, il existe des services analytiques spéciaux.

Il existe deux principaux domaines d'analyse mobile : le suivi des installations et des événements qui se produisent avant elles (analyse externe) et l'observation des événements à l'intérieur de l'application, c'est-à-dire le comportement de l'utilisateur (analyse interne). En plus d'eux, vous pouvez également mettre en évidence les analyses des magasins d'applications.

Suivi des installations

Le suivi des installations d'applications est essentiel pour pouvoir mesurer l'efficacité des publicités. En d'autres termes, il vous permet de reconnaître les sources de trafic. Le suivi fournit toutes les informations nécessaires sur le parcours de l'utilisateur, ce qu'il fait du clic au lancement de l'application installée.

L'application intègre le SDK du service de suivi, qui vous permet de collecter des informations sur les installations et un certain nombre d'autres données.

Le schéma de suivi fonctionne comme ceci :

Ainsi, le suivi vous permet de collecter la quasi-totalité du pool de données nécessaires pour évaluer l'efficacité de la publicité.

Analytique interne

Une autre direction dans l'analyse mobile est la collecte de données sur le comportement des utilisateurs au sein de l'application. Une telle analyse de produit permet d'obtenir des statistiques sur toutes les actions des utilisateurs. Services spéciaux grâce au SDK intégré à l'application, ils capturent tous les événements, qu'il s'agisse d'un défilement d'écran ou d'une transaction. Dans ce cas, d'autres paramètres importants doivent être pris en compte, par exemple, le modèle d'appareil, la version système opérateur, durée de vie dans l'application et un certain nombre d'autres. De plus, il est possible de segmenter le public selon presque tous les paramètres.

Analyse ASO

Comme vous le savez, une part impressionnante de l'audience vient à l'application à partir de la recherche interne du magasin. Par conséquent, un autre type d'analyse mobile est en demande sur le marché - la collecte de statistiques sur les magasins d'applications. Cela s'applique principalement aux requêtes de recherche.

Ces services aident à comprendre quelles requêtes sont les plus importantes pour la promotion. De plus, ils facilitent la surveillance des mots clés et le suivi de tout changement dans le classement des requêtes et même des actions des concurrents.

Marché de l'analyse mobile

Auparavant, il existait des services distincts pour le suivi des installations et l'analyse interne, mais récemment, il y a eu une tendance à se combiner : de nombreux systèmes combinent les deux domaines de l'analyse mobile. Les trackers étendent leurs fonctionnalités au suivi des événements internes. Ainsi, les entreprises étendent leur présence sur le marché et il devient plus pratique pour leurs utilisateurs d'effectuer des analyses, puisque tous les outils sont rassemblés en un seul endroit. De plus, les systèmes analytiques ont fait un grand pas de côté. Ils ne se contentent pas de donner des statistiques sèches, mais interprètent les données, ce qui simplifie l'évaluation finale de l'efficacité publicitaire. Si les anciens systèmes d'analyse n'étaient que des services purement techniques, ils sont désormais devenus un outil de marketing. Ils peuvent donner aux utilisateurs des conseils ou une optimisation de l'application. Par exemple, les services ASO recommandent mots clés, et les systèmes d'analyse donnent des conseils d'optimisation en termes d'amélioration de l'expérience utilisateur.

Il existe également une tendance au rapprochement entre les services d'analyse et les systèmes qui vendent des annonces. Beaucoup d'entre eux ont déjà une intégration directe avec les réseaux publicitaires. En plus de simplifier le travail, cela vous permet de recevoir certaines statistiques directement des réseaux publicitaires - principalement le coût des impressions et des clics. Ainsi, des métriques complexes peuvent être immédiatement disponibles dans le panel de services, par exemple le ROI, pour le calcul duquel les mêmes indicateurs sont nécessaires.

D'autre part, les réseaux publicitaires eux-mêmes ont commencé à pénétrer le marché de l'analyse. Si auparavant, presque le seul service de ce type était le système Google Analytics, maintenant AppMetrica de Yandex et MyTracker de MyTarget sont apparus.

Aperçu des services

RÉGLER

1 /1

TUNE - ce service s'appelait autrefois MAT (Mobile App Tracking) et, comme son nom l'indique, son objectif principal était de suivre les installations. Il dispose désormais de fonctionnalités pour les analyses externes et internes. En outre, il comprend des outils d'analyse commerciale et d'obtention de statistiques auprès des magasins.

En ce qui concerne la facilité d'utilisation, l'énorme boîte à outils TUNE pour les tâches typiques est redondante. C'est de là que vient son principal inconvénient : réglages simples trop d'opérations sont nécessaires et il est difficile de naviguer dans l'interface déroutante.

AppsFlyer

2 /1

3 /1

AdJust - combine également les deux domaines de l'analyse et ses outils sont suffisants pour une gamme complète de travaux sur la collecte et l'analyse de statistiques. Dans le même temps, le service a une interface assez compliquée, qui effraie généralement les débutants. En effet, parfois même les développeurs et marketeurs expérimentés se posent des questions, notamment lorsqu'il s'agit de mettre en place le suivi des événements au sein de l'application. Mais il y a un avantage pour les agences - AdJust a une intégration pratique avec des partenaires.

4 /1

Kochava est un service avec une boîte à outils impressionnante pour le suivi des installations et des événements de suivi. Il est pratique de travailler avec des publications, la fonctionnalité pour les agences est implémentée, mais il y a aussi des inconvénients. L'inconvénient le plus important est une interface très compliquée, dans laquelle même un pro peut se perdre. De plus, le service est en retard sur ses concurrents sur le plan technique : il a un taux de transfert de statistiques plutôt faible.

5 /1

firebase - produit Google. Initialement, ce service a été conçu comme une plate-forme backend pour les applications (comme une base de données en temps réel, un système d'hébergement et d'autorisation), mais il a ensuite commencé à se développer, en acquérant de nouveaux modules. Y compris l'outil Firebase Analytics y est apparu. Ses capacités sont suffisantes pour la plupart des utilisateurs. Dans ce service, il est très pratique de surveiller les actions des utilisateurs et d'analyser l'activité des différents segments d'audience. De plus, Firebase Analytics est gratuit, ce qui est un plus indéniable pour les développeurs indépendants et les petits studios.

6 /1

AppMetrica est le système d'analyse de Yandex pour les applications mobiles. Le service a une interface très simple et logique. AppMetrica est peut-être le plus pratique à utiliser, ce service a tout ce dont vous avez besoin pour une analyse complète des applications mobiles et il n'y a rien de superflu. De plus, il a un autre avantage indiscutable - il est gratuit, contrairement à la grande majorité des autres services. De plus, AppMetrica a une API simple, mais il n'y a pas d'interface partenaire distincte.

7 /1

Flurry est un service pratique, ses outils sont adaptés pour résoudre presque toutes les tâches de base de l'analyse mobile à l'intérieur des applications. Mais en même temps, l'analyse de cohorte n'y est pas implémentée et certaines fonctions sont cachées trop profondément dans l'interface.

8 /1

Mixpanel est un outil très puissant qui offre les plus larges possibilités d'analyse interne. Il vous permet de créer divers entonnoirs d'événements, de segmenter l'audience selon n'importe quel critère et de créer des événements complexes basés sur des actions et des données démographiques. Mixpanel s'adresse principalement aux grands développeurs et éditeurs, car ses fonctionnalités sont redondantes pour les débutants. De plus, le service est considéré comme l'un des plus chers.

Analytique universelle

9 /1

Universal Analytics est la prochaine étape de l'évolution Systèmes Google Analytics (il était à l'origine destiné uniquement à l'analyse Web). Par conséquent, le service est principalement destiné aux produits multiplateformes. Mais de nombreuses personnes l'utilisent avec succès exclusivement pour des applications mobiles. Il vous permet de résoudre des tâches d'analyse courantes et est absolument gratuit pour les utilisateurs, mais l'interface est peu pratique et déroutante.

MonTracker

10 /1

Services pour ASO

La tâche principale des services d'ASO est d'étudier la recherche à l'intérieur des magasins. Ces outils permettent aux développeurs de comprendre comment les utilisateurs recherchent des applications et ce qu'ils saisissent dans la barre de recherche. Ainsi, ASO Analytics aide à sélectionner les bons mots-clés et permet finalement aux utilisateurs de trouver facilement votre application. Une telle optimisation des mots-clés donne parfois une augmentation de 20 à 30 % du trafic !

L'essence des outils ASO spéciaux est de collecter des statistiques de recherche. Ils montrent termes de recherche, qui sont saisis par les utilisateurs, et leur fréquence. Ensuite, les services sélectionnent les mots les plus efficaces pour la recherche. Ils vous permettent également de suivre la dynamique de la fréquence de vos propos.

L'un des services les plus populairesTour de détection. Avec lui, vous pouvez suivre les statistiques de recherche et sélectionner facilement de nouveaux mots. Il vous permet également d'espionner les concurrents - surveillez leurs mots-clés. ServiceAction mobileen plus de l'ensemble principal de fonctions, il dispose d'un module de recommandation pratique, qui permet de gagner beaucoup de temps et de simplifier le travail. Il existe également des recommandations pour le choix des mots dans le service.MobileDevHq.

Les services d'analyse sont l'un des outils de marketing mobile. Sans eux, il est impossible de promouvoir des applications mobiles. utilisation habile systèmes analytiques fait gagner du temps et donne énormément informations utiles. Ne négligez pas l'analytique, améliorez votre application !